Penerapan ai yolo (you only look once) untuk klasifikasi jenis kendaraan dan penghitungan volume lalu lintas pada jalan raya berbasis cctv.

Ramadani, Sandri (2026) Penerapan ai yolo (you only look once) untuk klasifikasi jenis kendaraan dan penghitungan volume lalu lintas pada jalan raya berbasis cctv. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1943011-s1 JURNAL.pdf Download (300kB)
	Text 1943011-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sandri Ramadani, 2026 Penerapan AI YOLO (You Only Look Once) Untuk Klasifikasi Jenis Kendaraan dan Penghitungan Volume Lalu Lintas Pada Jalan Raya Berbasis CCTV. Sekolah tinggi Teknik informatika dan Komputer Widya Cipta Darma, Dosen Pembimbing Utama : Wahyuni, S.Kom., M.Kom, Dosen Pembimbing Pendamping: Jundro Daud Hasiholan S.Kom., M.Kom Kata Kunci: Penerapan AI YOLO Klasifikasi kendaraan Berbasis CCTV Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) khususnya dalam bidang pengolahan citra digital telah membuka peluang besar dalam sistem transportasi cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma YOLO (You Only Look Once) dalam melakukan klasifikasi jenis kendaraan serta penghitungan volume lalu lintas secara otomatis berbasis rekaman CCTV di Kota Samarinda. Metode YOLO dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Pada penelitian ini, data diperoleh dari rekaman CCTV yang dipasang di beberapa titik jalan raya di Kota Samarinda. Sistem yang dikembangkan mampu mengidentifikasi berbagai jenis kendaraan seperti sepeda motor, mobil pribadi, bus, dan truk, serta menghitung jumlah kendaraan yang melintas dalam periode waktu tertentu. Proses yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pelatihan model, pengujian, serta evaluasi performa sistem menggunakan parameter akurasi, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLO mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan dengan tingkat akurasi yang baik serta dapat menghitung volume lalu lintas secara efisien. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan terkait manajemen lalu lintas, perencanaan transportasi, serta pengurangan kemacetan dikota samarinda. ============================================================ Sandri Ramadani, 2026. Implementation of YOLO (You Only Look Once) AI for Vehicle Type Classification and Traffic Volume Counting on Highways Using CCTV. Widya Cipta Darma College of Informatics and Computer Engineering; Primary Supervisor: Wahyuni, S.Kom., M.Kom; Co-Supervisor: Jundro Daud Hasiholan, S.Kom., M.Kom. Keywords: Implementation of CCTV-Based Vehicle Classification Using YOLO AI The development of Artificial Intelligence (AI), particularly in the field of digital image processing, has created significant opportunities for intelligent transportation systems. This study aims to implement the YOLO (You Only Look Once) algorithm to classify vehicle types and calculate traffic volume automatically using CCTV footage on highways in Samarinda City. YOLO is selected due to its capability to perform real-time object detection with high accuracy. In this study, data were obtained from CCTV recordings installed at several road points in Samarinda City. The developed system is capable of identifying various types of vehicles such as motorcycles, cars, buses, and trucks, as well as counting the number of vehicles passing within a certain time period. The process includes data collection, model training, testing, and system performance evaluation using accuracy, precision, and recall metrics. The results indicate that the YOLO method is able to detect and classify vehicles effectively with a high level of accuracy and efficiently calculate traffic volume. This system is expected to assist local governments in decision-making related to traffic management, transportation planning, and congestion reduction in Samarinda City.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1: wahyuni, S.Kom., M.Kom Pembimbing 2: jundro daud hasiholan, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Penerapan AI YOLO Klasifikasi kendaraan Berbasis CCTV
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Sandri Ramadani
Date Deposited:	07 Aug 2026 06:32
Last Modified:	07 Aug 2026 06:32
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/6443

Actions (login required)

View Item