Ekatsa Handryanno, Ezra (2022) Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Warna Objek Gambar Menggunakan K-Means Clustering. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
Text
1743108-S1-Teknik Informatika .pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy |
|
Text
1743108-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (942kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian dilakukan untuk mendapat membuat sebuah Aplikasi pendeteksi sebuah warna untuk bisa membantu mengenal berbagai macam jenis jenis warna yang ada di sekitar kita. Penelitian ini dilakukan di Perpustakaan Wicida,sebagai objek tempat mendeteks objek warna. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Rnd(Research and Development) dengan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah menggunakan bahasa pemrograman Python dan Rapid Miner untuk membantu Proses K-Means Clustering. Adapun hasil akhir dari penetlitian ini yakni berupa sebuah sistem berbasis Semi AI(Artificial Inteligence) yang dapat menyajikan informasi jenis warna apa yang sebuah aplikasi dalam sebuah komputer dapat beritahu kepada user. ============================================================ Detector Research was conducted to get to create a color detection application to be able to help get to know the various types of color types around us. This research was conducted at the Wicida Library, for the purpose of an object where color objects are detected. In this study, the system development method used is Rnd (Research and Development) with supporting software used is to use Python programming languages and Rapid Miner to help the K-Means Clustering Process. The final result of this research is in the form of a Semi AI (Artificial Intelligence) based system that can present information on what kind of color an application in a computer can tell to the user.
Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing I : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom.,I.G. Pembimbin II : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI. |
Uncontrolled Keywords: | Pendeteksi Objek, Warna, Gambar, K-Means |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Teknik Informatika |
Depositing User: | Ezra Ekatsa Handryanno |
Date Deposited: | 24 Aug 2022 06:43 |
Last Modified: | 24 Aug 2022 06:43 |
URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4596 |
Actions (login required)
View Item |