Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Nusantara Ke Kalimantan Timur Dengan Metode Time Series Forecasting

Go, Donny Keneth (2023) Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Nusantara Ke Kalimantan Timur Dengan Metode Time Series Forecasting. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1941013-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) | Request a copy
	Text 1941013-S1-Sistem Informasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Donny Keneth Go, 2023, Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Nusantara Ke Kalimantan Timur Dengan Metode Time Series Forecasting. Skripsi jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen dan Komputer Widya Cipta Dharma, Pembimbing (I) Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI, Pembimbing (II) Andy Yusika Rangan, S.Kom., M.Kom. Kata Kunci: Prediksi, Time Series Forecasting, ARIMA, Wisatawan Nusantara Penelitian dilakukan untuk memprediksi jumlah kunjungan Wisatawan Nusantara yang akan datang ke Kalimantan Timur pada tuhun 2023, sehingga pada nantinya penelitian ini bisa digunakan oleh instansi atau masyarakat untuk mencegah pelonjakkan pada tahun 2023. Penelitian ini dilakukan pada Badan Pusat Statistika Provinsi Kaliamantan Timur, pengumpulan data dilakukan dengan wawancara yaitu menanyakan langsung dan langsung mengambil data Wisatawan Nusantara melalu halaman resmi Badan Pusat Statistika. Dalam penelitian ini metode yang digunakan Time Series Forecasting menggunakan pemodelan yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan penggunakan Confusion Matrix untuk menghitung akurasi prediksi, dan alat bantu pengembangan sistem yang digunakan adalah Eviews. Adapun hasil akhir yang didapat pada penelitian kali ini berupa prediksi jumlah kunjungan Wisatawan Nusantara yang akan datang ke Kalimantan Timur pada tahun 2023, sehingga dapat mengurangi resiko melunjaknya wisatawan dan dapat meningkatkan ekonomi masyarakat yang berjualan barang atau makanan khas Kalimantan Timur. ============================================================ ABSTRACT Donny Keneth Go, 2023, Prediction of the Number of Archipelagic Tourist Visits to East Kalimantan Using the Time Series Forecasting Method . Thesis majoring in Information Systems, College of Management and Computer Widya Cipta Dharma, Supervisor (I) Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI, Supervisor (II) Andy Yusika Rangan, S.Kom., M.Kom. Keywords: Prediction, Time Series Forecasting , ARIMA, Indonesian Tourists The research was conducted to predict the number of visits by Indonesian tourists who will come to East Kalimantan in 2023, so that in the future this research can be used by agencies or the public to prevent a surge in 2023. This research was conducted at the Central Bureau of Statistics of East Kalimantan Province, data collection was carried out by interviewing, namely asking directly and directly taking data from Nusantara Tourists through the official website of the Central Statistics Agency. In this study the method used is Time Series Forecasting using modeling, namely the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) using the Confusion Matrix to calculate prediction accuracy, and the system development tool used is Eviews. The final results obtained in this study are predictions of the number of visits by Indonesian tourists who will come to East Kalimantan in 2023, so that they can reduce the risk of an increase in tourists and can improve the economy of people who sell goods or food typical of East Kalimantan.

Item Type:	Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information:	Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI Andi Yusika Rangan, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Time Series Forecasting, ARIMA, Wisatawan Nusantara
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Sistem Informasi
Depositing User:	Donny Keneth Go
Date Deposited:	23 May 2023 02:57
Last Modified:	23 May 2023 02:57
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4783

Actions (login required)

View Item