Zain, Rafii (2026) IMPLEMENTASI SMART ORDERING SYSTEM BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QR CODE SCANNING DENGAN IDENTIFIKASI MEJA OTOMATIS PADA DUNIA SEAFOOD. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](https://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2243120-S1-TEKNIK INFORMATIKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (981kB) | Request a copy |
|
Text
2243120-S1- Jurnal.pdf Download (2MB) |
Abstract
Zain Nur Rafii, 2026, Implementasi Smart Ordering System Berbasis Website Menggunakan Teknologi QR Code Scanning dengan Identifikasi Meja Otomatis pada Dunia Seafood. Skripsi Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma. Pembimbing Utama Ahmad Fajri, S.Kom., M.Kom, Pembimbing Pendamping Ivan Haristyawan, S.T., M.M. Kata Kunci: Smart Ordering System, Website, QR Code, Identifikasi Meja Otomatis, Waterfall. Proses pemesanan makanan di Dunia Seafood masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan pesanan, serta kurang efisiennya pekerjaan pelayan dalam menyampaikan pesanan ke bagian dapur. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pemesanan digital yang mampu membantu pelanggan melakukan pemesanan secara mandiri melalui perangkat smartphone serta membantu pihak restoran dalam mengelola pesanan secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Smart Ordering System berbasis website menggunakan teknologi QR Code Scanning dengan identifikasi meja otomatis pada Dunia Seafood. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahapan Analysis, Desain, Implementation, Testing, Deployment, dan Maintenance. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan framework Laravel, MySQL sebagai basis data, Tailwind CSS sebagai pendukung tampilan, serta teknologi QR Code untuk mengidentifikasi nomor meja secara otomatis. Sistem ini memiliki beberapa fitur utama, yaitu pemindaian QR Code, tampilan daftar menu, keranjang belanja, proses checkout, pemilihan metode pembayaran, unggah bukti pembayaran, pengelolaan pesanan, manajemen menu, pengaturan toko, dan pengaturan hak akses pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Smart Ordering System yang dikembangkan dapat membantu proses pemesanan makanan di Dunia Seafood secara digital. Pelanggan dapat melakukan pemesanan melalui QR Code yang tersedia pada meja, sehingga nomor meja dapat dikenali secara otomatis oleh sistem tanpa input manual. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan Basis Path Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur utama sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan, mulai dari identifikasi meja, pemesanan menu, proses pembayaran, hingga pengelolaan data pada panel admin. Dengan adanya sistem ini, proses pemesanan menjadi lebih cepat, kesalahan pencatatan pesanan dapat dikurangi, dan operasional restoran menjadi lebih terorganisir. ============================================================== Zain Nur Rafii, 2026, Implementation of a Website-Based Smart Ordering System Using QR Code Scanning Technology with Automatic Table Identification at Dunia Seafood. Undergraduate Thesis, Informatics Engineering Study Program, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma. Main Supervisor Ahmad Fajri, S.Kom., M.Kom, Co-Supervisor Ivan Haristyawan, S.T., M.M. Keywords: Smart Ordering System, Website, QR Code, Automatic Table Identification, Waterfall. The food ordering process at Dunia Seafood is still conducted manually, which may lead to service delays, order recording errors, and inefficiencies in waiters' work when conveying orders to the kitchen. Therefore, a digital ordering system is needed to allow customers to place orders independently using smartphones and to assist the restaurant in managing orders more quickly, accurately, and systematically. Based on these problems, this study aims to implement a website-based Smart Ordering System using QR Code Scanning technology with automatic table identification at Dunia Seafood. The system development method used in this study is the Waterfall method, which consists of the stages of Analysis, Design, Implementation, Testing, Deployment, and Maintenance. The system was developed as a website using the Laravel framework, MySQL as the database, Tailwind CSS to support the interface design, and QR Code technology to identify table numbers automatically. The main features of the system include QR Code scanning, menu display, shopping cart, checkout process, payment method selection, payment proof upload, order management, menu management, store settings, and user access control. The results of this study show that the developed Smart Ordering System can support the digital food ordering process at Dunia Seafood. Customers can place orders by scanning the QR Code available on the table, allowing the system to automatically identify the table number without manual input. System testing was conducted using Black Box Testing and Basis Path Testing. The testing results show that the main features of the system function as expected, including table identification, menu ordering, payment processing, and data management through the admin panel. With this system, the ordering process becomes faster, order recording errors can be reduced, and restaurant operations become more organized.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Ahmad Fajri, S.Kom., M.Kom Pembimbing 2 : Ivan Haristyawan, S.T., M.M |
| Uncontrolled Keywords: | Smart Ordering System, Website, QR Code, Identifikasi Meja Otomatis, Waterfall. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Zain Rafii |
| Date Deposited: | 06 Aug 2026 07:25 |
| Last Modified: | 06 Aug 2026 07:25 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/6393 |
Actions (login required)
 |
View Item |
