Pemodelan Prediksi Harga Kelapa Sawit menggunakan Regresi Linear Berganda Di Kecamatan Rantau Pulung Kabupaten Kutai Timur

Talu Bella, Lestiawati (2025) Pemodelan Prediksi Harga Kelapa Sawit menggunakan Regresi Linear Berganda Di Kecamatan Rantau Pulung Kabupaten Kutai Timur. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 2043058-S1-Jurnal.PDF (2).pdf Download (420kB)
	Text 2043058-S1-Teknik Informatika.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Harga kelapa sawit yang fluktuatif memerlukan sistem prediksi yang akurat untuk membantu petani dan koperasi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga kelapa sawit berdasarkan variabel luas kebun, tahun tanam, dan tonase dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM, yang meliputi tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Data yang digunakan diperoleh dari Koperasi Produsen Jaya Raya Makmur di Kecamatan Rantau Pulung. Analisis dilakukan menggunakan aplikasi SPSS versi 27. Hasil menunjukkan bahwa tonase dan luas kebun memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga, sementara tahun tanam memiliki pengaruh yang rendah. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang cukup baik. Model ini diharapkan dapat membantu koperasi dalam memperkirakan harga kelapa sawit secara lebih terukur dan berbasis data historis. ============================================================ The fluctuating price of palm oil requires an accurate prediction system to support farmers and cooperatives in decision-making. This study aims to develop a price prediction model for palm oil based on land area, planting year, and tonnage using the multiple linear regression method. The research adopts the CRISP-DM methodology, which includes business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The dataset was obtained from the Jaya Raya Makmur Producer Cooperative located in Rantau Pulung District. Analysis was performed using SPSS version 27. The results show that tonnage and land area have a significant influence on palm oil prices, while planting year has a relatively low impact. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value indicates a fairly accurate prediction performance. This model is expected to assist cooperatives in forecasting palm oil prices more accurately based on historical data.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing Utama = Hanifah Ekawati, S.Pd., M.Pd. Pembimbing Pendamping = Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Harga, Kelapa Sawit, Regresi Linear Berganda, CRISP-DM, SPSS
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Ms Talu Bella Lestiawati
Date Deposited:	12 Aug 2025 02:21
Last Modified:	12 Aug 2025 02:21
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/6251

Actions (login required)

View Item