Alfandi, Muhammad Iksan (2024) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Tapera Pada Media Sosial X Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1741093-S1-JURNAL.pdf Download (644kB) |
Abstract
ABSTRAK Program Tapera (Tabungan Perumahan Rakyat) yang ingin diluncurkan untuk membantu masyarakat untuk memiliki rumah yang layak huni adalah tujuan dari pemerintah Indonesia. Penggunaan dana, persyaratan kontribusi, dan isu-isu lainnya bukannya tidak ada perdebatan mengenai program ini. Dengan banyaknya pengguna dari berbagai latar belakang sosial, Media Sosial X menghasilkan berbagai macam komentar dan sudut pandang terhadap setiap berita yang sedang diberitakan. Ada orang yang pro, netral, dan anti terhadap Program Tapera. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen pengguna Media Sosial X terhadap topik-topik yang berkaitan dengan kebijakan pemerintah tentang Tapera dengan menggunakan algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor). Penelitian ini menggunakan hingga 958 tweet dalam bahasa Indonesia yang dikumpulkan dari tanggal 19 Juli 2024 hingga 23 Juli 2024.Nilai sentimen akan dikategorikan ke dalam tiga kelas positif, netral, dan negatif setelah kata-kata tersebut diberi bobot menggunakan TF-IDF. Tiga nilai - K = 3, K = 5, dan K = 7 diuji coba. Setelah dilakukan pengujian dengan nilai K, K=3 dengan akurasi 62,75% menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Ditemukan bahwa persepsi masyarakat terhadap Tapera cenderung kurang baik. ======================================================= ABSTRACT The Tapera (Public Housing Saving) program, which aims to help people own a decent home, is a goal of the Indonesian government. The use of funds, contribution requirements, and other issues are not without debate regarding this program. With a large number of users from various social backgrounds, Social Media X generates a wide variety of comments and viewpoints on any news that is being reported. There are people who are pro, neutral, and anti the Tapera Program. The purpose of this study is to conduct sentiment analysis of Social Media X users on topics related to government policies on Tapera using the K-NN (K-Nearest Neighbor) algorithm. This study uses up to 958 tweets in Indonesian language collected from July 19, 2024 to July 23, 2024. The sentiment values will be categorized into three classes of positive, neutral, and negative after the words are weighted using TF-IDF. Three values - K=3, K=5, and K=7 were tested. After testing with K values, K=3 with 62.75% accuracy resulted in the highest accuracy value. It was found that the public perception of Tapera tends to be unfavorable.
| Item Type: | Thesis (S1 Sistem Informasi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Pitrasacha Adytia, S.T., M.T Pembimbing 2 : Wahyuni, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen, X, Tapera, K-Nearest Neighbor |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Muhammad Iksan Alfandi |
| Date Deposited: | 07 Aug 2024 02:53 |
| Last Modified: | 07 Aug 2024 02:53 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5560 |
Actions (login required)
 |
View Item |
