Atmanagara, Angga (2022) Sistem Pendukung Keputusan Tanaman Hias Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Pada Kios Bunga Kembar Putra Berbasis Web. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1641002-S1-SISTEM INFORMASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text
1641002-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Segala kegiatan dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkaian yang akan menentukan alternatif yang optimal yaitu tanaman hias terbaik. Dalam penelitian ini metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi lapangan, metode pengamatan lansung (Obeservasi) dan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah fase intelegensi, fase desain, fase choice serta Flowchart untuk perancangan perangkat lunak dan melalui proses pengujian perangkat lunak terlebih dahulu. Software yang digunakan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan ini adalah Sistem Operasi Windows 7 32 bit, Sublime Text 3, Xampp 3.2.2, PHPMyAdmin dan Google Chrome Sistem Pendukung Keputusan Tanaman Hias Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Berbasis Web . merupakan metode pengambil keputusan multi kriteria. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibanding dengan kriteria lain. Dengan adanya sistem Pendukung Keputusan ini, dapat menangani proses perhitungan pada Penentuan Tanaman Hias Terbaik Pada Kios Bunga Kembar Putra. Pada hasil testing juga dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian pertanyaan kuisioner kepada sepuluh (10) responden dapat ditarik kesimpulan bahwa lebih dari 79,6% responden menjawab bahwa website ini sudah sesuai dan dapat diterima karena nilai persentase tersebut diatas 50%. ============================================================ All activities are carried out by finding the weight value for each attribute. Then a chaining process is carried out which will determine the optimal alternative, namely the best ornamental plant. In this study, the data collection methods used were literature study, field study, direct observation method (observation), and the system development method used was the intelligence phase, design phase, choice phase, and flowchart for software design and through the software testing process first. This decision support system was built using Windows 7 32 bit operating system, Sublime Text 3, Xampp 3.2.2, PHPMyAdmin, and Google Chrome. The Best Ornamental Plant Decision Support System Using the Web-Based Multi-Attribute Utility Theory Method is a multi-criteria decision-making method. This multi-criteria decision-making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values, and each criterion has a weight that describes how important it is compared to other criteria. With this Decision Support system, it can handle the calculation process for the determination of the best ornamental plants at Kios Bunga Kembar Putra. It can also be concluded that the results of the testing of the questionnaire questions to ten (10) respondents showed that more than 79.6% of respondents answered that this website is appropriate and acceptable because the percentage value is above 50%.
| Item Type: | Thesis (S1 Sistem Informasi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Drs. Azahari, M.Kom Pembimbing 2 : Wahyuni S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Tanaman Hias, Terbaik, Flowchart, Kios Bunga Kembar Putra, Multi Attribute Utility Theory. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Mr. Angga Atmanagara |
| Date Deposited: | 23 Aug 2022 01:40 |
| Last Modified: | 23 Aug 2022 01:40 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4538 |
Actions (login required)
 |
View Item |
