SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN LELE DUMBO MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Rosadi, Rosadi (2015) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN LELE DUMBO MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. S1 Teknik Informatika thesis, Teknik Informatika.

Text 1043010_Sarjana_TI.pdf Download (889kB)

Abstract

Rosadi, 2015, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Dumbo Menggunakan Metode Certainty Factor berbasis web, penelitian ini dibuat sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma Program Studi Teknik Informatika, Pembimbing I M. Irwan Ukkas, S.Si., M.Kom dan Pembimbing II Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd. Tujuan dari pembuatan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Dumbo ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit yang diderita oleh ikan lele dumbo dengan lebih mengoptimalkan teknologi komputer sehingga memberikan kemudahan bagi pengguna atau pembudidaya. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor dan Forward Chaining untuk menentukan jenis-jenis penyakit yang diderita oleh ikan lele dumbo. Input yang dibutuhkan adalah gejala-gejala yang dialami oleh pengguna. Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi (IF- THEN). Nilai yang diperoleh dari aturan dari gejala-gejala akan digabungkan. Hasil dari penggabungan ini merupakan output tingkat resiko terkena penyakit. Dengan menerapkan metode diatas, maka menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa jenis-jenis penyakit ikan lele dumbo yang dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat atau pembudidaya untuk mendapatkan informasi tentang gejala-gejala penyakit ikan lele dumbo. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Ikan Lele Dumbo, Certainty Factor.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : M. Irwan Ukkas, S.Si,M.Kom Pembimbing 2 : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom.,M.Pd.,M.TI
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Users 21 not found.
Date Deposited:	29 Nov 2017 08:29
Last Modified:	17 Jan 2019 02:42
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/35

Actions (login required)

View Item