Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Iphone Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web

Yulianto, Johari (2022) Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Iphone Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1543115-S1-Teknik Informatika .pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 1543115-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (816kB) | Request a copy

Abstract

Sistem pakar merupakan sistem komputer yang mampu menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu domain atau wilayah pengetahuan tertentu. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu pengguna Iphone dalam mendeteksi dini jenis kerusakan pada iphone mereka. Metode penelitian pada sistem ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini menggunakan bahasa pemprograman berbasis web dan database MySQL. Metode pengumpulan data menggunakan studi lapangan dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem pakar menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Metode pengujian menggunakan white box dan pengujian beta. White box digunakan untuk menjaga integritas dari kode program (menjamin hasil keluar sesuai dengan hasil harapan), tanpa melihat interaksi dari pengguna. Pengujian Beta merupakan pengujian yang dilakukan secara subjektif yang diuji langsung dari pengisian kuesioner yang diisi oleh responden tanpa kehadiran developer. Dengan adanya sistem pakar diagnosa kerusakan Iphone ini dapat membantu pengguna Iphone dalam mendiagnosa sendiri kerusakan Iphone berdasarkan gejala kerusakan yang dipilih sendiri oleh penggunanya sehingga hasilnya sesuai dengan apa yang pengguna cari. Penggunaan metode tsukamoto pada sistem pakar ini dapat memberikan hasil penilaian yang detail bedasarkan perhitungan Fuzzy Tsukamoto yang dipadukan dengan ilmu dari seorang pakar sehingga hasil penilaian bisa sesuai dengan gejala dan keadaan yang sebenarnya. Sistem pakar ini memiliki kriteria penilaian yang dapat diubah secara dinamis sesuai yang kebutuhan sehingga hasil penilaian bisa selalu berkembang mengikuti keadaan dan perkembangan ilmu pengetahuan. ============================================================ An expert system is a computer system capable of imitating the reasoning of an expert with expertise in a particular domain or area of knowledge. This expert system is expected to assist Iphone users in early detection of the type of damage to their iPhone. The research method in this system uses the Tsukamoto Fuzzy method. This system uses a web-based programming language and MySQL database. Methods of data collection using field studies and literature studies. The expert system development method uses the Expert System Development Life Cycle (ESDLC) method. The testing method uses white box and beta testing. White boxes are used to maintain the integrity of the program code (guaranteeing the output as expected), regardless of user interaction. Beta testing is a subjective test that is tested directly from filling out questionnaires filled out by respondents without the presence of the developer. With the existence of an expert system for diagnosing iPhone damage, it can assist iPhone users in self-diagnosing iPhone damage based on the symptoms of damage chosen by the user so that the results match what the user is looking for. The use of the Tsukamoto method in this expert system can provide detailed assessment results based on fuzzy tsukamoto calculations combined with the knowledge of an expert so that the results of the assessment can be in accordance with the actual symptoms and circumstances. This expert system has assessment criteria that can be changed dynamically according to needs so that the results of the assessment can always develop following the state and development of science.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI Pembimbing 2 : Kusnandar, SE., M.Pd., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Iphone, Fuzzy Tsukamoto, Website
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Johari Yulianto
Date Deposited:	23 Aug 2022 01:30
Last Modified:	23 Aug 2022 01:30
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4544

Actions (login required)

View Item