Sistem Informasi Penjualan Baju Berbasis Web Dengan Fitur Rekomendasi Outfit Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering

Fahreza Mahifa, Athfal (2025) Sistem Informasi Penjualan Baju Berbasis Web Dengan Fitur Rekomendasi Outfit Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK WIDYA CIPTA DHARMA.

[img] Text
2141035-S1-Jurnal.pdf

Download (647kB)
[img] Text
2141035-S1-Sistem Informasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan baju berbasis web yang dilengkapi fitur rekomendasi outfit dengan menggunakan algoritma collaborative filtering. Sistem ini dikembangkan untuk memudahkan proses transaksi secara daring di toko GL Store. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah model waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Rekomendasi diberikan berdasarkan nilai kemiripan antar pengguna atau antar item yang dihitung menggunakan algoritma collaborative filtering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu pelanggan dalam menemukan produk pakaian yang relevan dengan preferensinya, serta membantu toko dalam meningkatkan efisiensi penjualan dan pengalaman belanja pengguna. ============================================================ This research aims to develop a web-based clothing sales information system equipped with an outfit recommendation feature using the collaborative filtering algorithm. The system is designed to facilitate online transactions at GL Store. The system development method used is the waterfall model, consisting of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance phases. Recommendations are generated based on similarity values between users or items, calculated using the collaborative filtering algorithm. The results of the study show that the system helps customers find relevant clothing products according to their preferences and assists the store in improving sales efficiency and enhancing the user shopping experience.

Item Type: Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information: Muhammad Fahmi, S.Kom., M.Kom Ivan Haristyawan, S.T.,M.M
Uncontrolled Keywords: Sistem Informasi, Rekomendasi, Collaborative Filtering
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Mr Athfal Fahreza Mahifa
Date Deposited: 07 Aug 2025 05:58
Last Modified: 07 Aug 2025 05:58
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/6213

Actions (login required)

View Item View Item