Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Sistem Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa Pada Stmik Widya Cipta Dharma

perikurniawan, perikurniawan (2024) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Sistem Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa Pada Stmik Widya Cipta Dharma. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta dharma.

	Text 1943021-S1-Jurnal.pdf Download (626kB)
	Text 1943021-S1-TEKNIKINFORMATIKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Sistem Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa. Menggunakan Metode K Nearest Neighbor dengan harapan dapat membantu pihak STMIK Widya Cipta Dharma dalam melakukan Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa. pemrograman berbasis Website dan databasenya menggunakan MySQL. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi lapangan, observasi dan kuesioner. Sistem Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa, merupakan sistem yang dibuat untuk membantu dalam melakukan prediksi hasil belajar mahasiswa dengan menggunakan bantuan metode K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa. Pengguna dapat menginputkan data mahasiswa, data IPK dan kehadiran disetiap mahasiswa yang akan dilakukan proses prediksi, kemudian sistem akan melakukan prediksi dengan metode K-Nearest Neighbor. Setelah hasil didapatkan, maka sistem akan menampilkan hasil prediksi belajar mahasiswa. ============================================================ The purpose of this study is to produce a Student Learning Outcome Prediction System. Using the K-Nearest Neighbor Method with the hope of helping STMIK Widya Cipta Dharma in predicting Student Learning Outcomes. Website-based programming and its database using MySQL. In this study, the data collection techniques used are literature studies, field studies, observations and questionnaires. Student Learning Outcome Prediction System is a system created to assist in predicting student learning outcomes using the K-Nearest Neighbor method. The result of this research is the creation of Student Learning Outcome Prediction. Users can input student data, GPA data and attendance for each student who will be predicted, then the system will predict using the K-Nearest Neighbor method. After the results are obtained, the system will display the student's learning prediction results..

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	pembimbing 1 = Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI., pembimbing 2 = Muhammad Ibnu Sa’ad, S.Kom., M.Kom,
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, K-Nearest Neighbor, Sistem Prediksi Hasil Belajar Mahasiswa
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Peri Ri
Date Deposited:	08 Aug 2024 02:09
Last Modified:	08 Aug 2024 02:09
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5720

Actions (login required)

View Item