Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Negara Pada Platform Youtube Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Husyen, Syadam (2024) Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Negara Pada Platform Youtube Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. S1 Sistem Informasi thesis, STIMIK WIDYA CIPTA DHARMA.

	Text 2041069-S1-Jurnal.pdf Download (948kB)
	Text 2041069-S1-Sistem Informasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Syadam Husyen, 2024, Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Negara Pada Platform Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Samarinda Kalimantan Timur. Skripsi Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma. Pembimbing Utama Ibu Amelia Yusnita, S.Kom., M.Kom., Pembimbing Pendamping Bapak Salmon, S.Kom., M.Kom. Kata Kunci: , Relocation, YouTube Platform, Naïve Bayes Classifier. Analisis Sentimen adalah merupakan suatu proses secara merinci terhadap objek dengan alat bantu tertentu dengan tujuan mengetahui Tingkat an akurasi dan Tanggapan Masyarakat terhadap Pemindahan Ibu Kota KeKalimantan Timur. Analisis Sentimen meliputi pengumpulan data, Dalam pengumpulan data yang di gunakan adalah pra-pemrosesan teks, klasifikasi sentimen, dan visualisasi hasil. Metode yang akan digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dengan Pemindahan Ibu Kota Sebagai Studi Khasusnya. Dengan adanya penelitian menggunakan metode Naïve Bayes Classifier ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan atau respon Masyarakat Indonesia tentang pemindahan Ibu Kota ke Kalimantan Timur, dan dapat memberikan wawasan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan untuk memahami persepsi publik serta mengelola komunikasi secara lebih efektif dalam pelaksanaan proyek pembangunan IKN. ============================================================ Syadam Husyen, 2024, Sentiment Analysis of the Relocation of the National Capital on the YouTube Platform Using the Naïve Bayes Classifier Method at the Regional Development Planning Agency of Samarinda, East Kalimantan Province. Thesis for the Information Systems Study Program at Widya Cipta Dharma College of Informatics Management and Computer Science. Main Supervisor: Mrs. Amelia Yusnita S.Kom. M.Kom. Assistant Supervisor: Mr. Salmon S.Kom. M.Kom. Keywords: Sentiment Analysis, Relocation, YouTube Platform, Naïve Bayes Classifier. Sentiment Analysis is a detailed process on an object using certain tools to determine the accuracy level and public response to the relocation of the capital to East Kalimantan. Sentiment Analysis involves data collection, text pre-processing, sentiment classification, and result visualization. The method used is the Naïve Bayes Classifier, with the capital relocation as a case study. The aim of this research using the Naïve Bayes Classifier method is to understand the response of the Indonesian public regarding the relocation of the capital to East Kalimantan and to provide insights for the government and stakeholders to comprehend public perception and manage communication more effectively in the implementation of the IKN (new capital city) development project.

Item Type:	Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information:	Pebimbing 1 : Amelia Yusnita, S.Kom., M.Kom Pebimbing 2 : Salmon, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Relocation, YouTube Platform, Naïve Bayes Classifier.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Sistem Informasi
Depositing User:	Syadam Husyen
Date Deposited:	08 Aug 2024 02:24
Last Modified:	08 Aug 2024 02:24
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5696

Actions (login required)

View Item