RANCANG BANGUN SISTEM TERJEMAHAN BAHASA ISYARAT BERBASIS WEB SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN TENSORFLOW

Perdana, Haiqal Aditya (2024) RANCANG BANGUN SISTEM TERJEMAHAN BAHASA ISYARAT BERBASIS WEB SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN TENSORFLOW. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 2043080_S1_Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 2043080_S1_JURNAL.pdf Download (837kB)

Abstract

ABSTRAK Haiqal Aditya Perdana, 2024. Rancang Bangun Sistem Terjemahan Bahasa Isyarat Berbasis Web Secara Real-Time Menggunakan TensorFlow. Skripsi jurusan Teknik Informatika. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma, Pembimbing Pendamping Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom. Pembimbing Pendamping Wahyuni, S.Kom., M.Kom. Kata Kunci: Bahasa Isyarat, Terjemahan Penelitian dilakukan untuk dapat membuat sebuah sistem terjemahan bahassa isyarat berbasis web yang nantinya jika penelitian ini berhasil dapat membantu guru, siswa dan siswi di SLBN Pembina Provinsi Kalimantan Timur dalam mengetahui bahasa isyarat. Tujuan penelitian ini yaitu Menghasilkan website terjemahan bahasa isyarat sebagai salah satu media berkomunikasi antar masyarakat umum dan teman Tuli. Penelitian ini dilakukan di SLBN Pembina Provinsi Kalimantan Timur. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu pertama dengan studi pustaka, yaitu dengan melihat literatur-literatur yang berhubungan dengan materi penelitian. Kemudian wawancara, yaitu memperoleh informasi mengenai terjemahan bahasa isyarat yang digunakan di SLBN Pembina Provinsi Kalimantan Timur. Kemudian mengumpulkan data berupa pola bahasa isyarat untuk setiap huruf. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototyping. Bahasa pemrograman atau Software pendukung yang digunakan unutk membuat sistem terjemahan bahasa isyarat terdiri dari VS Code, HTML, JavaScript. Menggunanakn modul dari TensorFlow untuk membaca data berupa gambar yang berjumlah 30 di setiap huruf. Yang kemudian akan diolah menggunakan algoritma KNN untuk membuat model Hasil dari penelitian berupa model yang dibuat dari algoritma KNN dengan akurasi sebesar 60%-100% serta sistem yang berhasil mendeteksi pola pola dari bahasa isyarat ini masih belum ada huruf yang akurat dikarenakan ada huruf yang pola bahasa isyaratnya mirip. =========================================================================================================== ABSTRACT Haiqal Aditya Perdana, 2024. Rancang Bangun Sistem Terjemahan Bahasa Isyarat Berbasis Web Secara Real-Time Menggunakan TensorFlow. Skripsi jurusan Teknik Informatika. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma, Pembimbing Utama Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom. Pembimbing Pendamping Wahyuni, S.Kom., M.Kom. Keywords: Sign Language, Translation The research was conducted to create a web-based sign language translation system which, if successful, can help teachers, students at SLBN Pembina, East Kalimantan Province in learning sign language. The purpose of this research is to produce a sign language translation website as a medium of communication between the general public and deaf friends. This research was conducted at SLBN Pembina, East Kalimantan Province. The data collection method used was first by literature study, namely by looking at literature related to the research material. Then interviews, namely obtaining information about the sign language translation used at SLBN Pembina, East Kalimantan Province. Then collect data in the form of sign language patterns for each letter. The system development method used in this study is the Prototyping method. The programming language or supporting software used to create a sign language translation system consists of VS Code, HTML, JavaScript. Using a module from TensorFlow to read data in the form of images totaling 30 in each letter. Which will then be processed using the KNN algorithm to create a model. The results of the study are in the form of a model created from the KNN algorithm with an accuracy of 60% -100% and a system that successfully detects patterns from this sign language. There are still no accurate letters because there are letters whose sign language patterns are similar.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom. Wahyuni, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	Bahasa Isyarat, Terjemahan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	haiqal aditya perdana
Date Deposited:	07 Aug 2024 07:46
Last Modified:	07 Aug 2024 07:46
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5657

Actions (login required)

View Item