Penerapan K-NN Untuk Prediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu di STMIK WICIDA

Rinaldi, Riky (2024) Penerapan K-NN Untuk Prediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu di STMIK WICIDA. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1743024-S1-Jurnal.pdf

Download (556kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi mahasiswa lulus tepat waktu di STMIK Widya Cipta Dharma menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) berbasis web. Sistem ini diharapkan dapat membantu program studi teknik informatika dalam membimbing mahasiswa agar target mahasiswa lulus tepat waktu tercapai. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk database. Data yang digunakan adalah data IPK semester 1 sampai 5 dari mahasiswa program studi teknik informatika. Sistem ini memiliki satu user yaitu ketua prodi teknik informatika. =========================================================== This study aims to build a web-based prediction system for on-time student graduation at STMIK Widya Cipta Dharma using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. This system is expected to assist the Informatics Engineering study program in guiding students to achieve the target of graduating on time. The system is built using the PHP programming language and MySQL for the database. The data used is the IPK semester 1 to 5 data from students of the Informatics Engineering study program. The system has one user, namely the head of the Informatics Engineering study program.

Item Type: Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information: Pembimbing 1 : H. Tommy Bustomi S.Kom M.Kom Pembimbing 2 : Eka Arriyanti S.Pd M.Kom
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Mahasiswa, Lulus Tepat Waktu, K-Nearest Neighbor (K-NN).
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Teknik Informatika
Depositing User: Kornelius Riky Rinaldi
Date Deposited: 07 Aug 2024 05:47
Last Modified: 07 Aug 2024 05:47
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5597

Actions (login required)

View Item View Item