Wahyudinnur, Raihan Aliff (2024) Sistem Rekomendasi Peminatan Pada Prodi Teknik Informatika STMIK Widya Cipta Dharma Menggunakan Algoritma C5.0. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2043051-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
2043051-S1-Jurnal.pdf Download (894kB) |
Abstract
Penelitian dilakukan untuk dapat merancang sebuah sistem rekomendasi untuk dapat merekomendasikan peminatan yang dapat membantu mahasiswa prodi Teknik Informatika STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda dalam menentukan rekomendasi peminatan yang sesuai dengan minat dan bakat mereka. Penelitian ini dilakukan di kampus STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara dan kuesioner yang berkaitan rekomendasi peminatan prodi TI.Dalam penelitian ini metode pengembangan data yang digunakan yaitu General Data Mining Steps dengan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah Jupyter notebook (Python), serta Visual Studio Code. Data dikumpulkan melalui keusioner gform dan observasi langsung dikampus dan dianalisis menggunakan algoritma C5.0.Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa website yang dapat menyajikan informasi tentang peminatan pada prodi TI dan dapat merekomendasikan peminatan berdasarkan minat dan bakat mahasiswa dari data historis mahasiswa Angkatan 2019-2020. Meskipun sistem rekomendasi yang dikembangkan memiliki akurasi yang cukup rendah yaitu 57%, penelitian ini menunjukkan penggunaan C5.0 kurang efektif dalam perancangan sistem rekomendasi peminatan, tetapi masih ada potensi dengan catatan data yang lebih banyak untuk meningkatkan akurasi. ============================================================ The research was conducted to be able to design a recommendation system to be able to recommend interests that can help Informatics Engineering study program students, STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda in determining interest recommendations that are in accordance with their interests and talents. This research was conducted at the STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda campus. The data collection methods used were interviews and questionnaires related to IT study program interest recommendations. In this study, the data development method used is General Data Mining Steps with the supporting software used is Jupyter notebook (Python), and Visual Studio Code. Data was collected through a gform questionnaire and direct observation on campus and analyzed using the C5.0 algorithm. The final result of this study is a website that can provide information about interests in IT study programs and can recommend interests based on student interests and talents from historical data of students from the 2019-2020 Class. Although the recommendation system developed has a fairly low accuracy of 57%, this study shows that the use of C5.0 is less effective in designing an interest recommendation system, but there is still potential with more data records to improve accuracy.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom. Pembimbing 2 : Wahyuni, S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Algoritma C5.0, Peminatan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. Raihan Aliff Wahyudinnur |
| Date Deposited: | 07 Aug 2024 05:17 |
| Last Modified: | 07 Aug 2024 05:17 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5579 |
Actions (login required)
 |
View Item |
