Alfayyadh, Muhammad Dafa (2024) Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Data Penjualan Di Angkringan Kolam Dengan Menggunakan Algortima Fp-Growth. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
174030-S1-Jurnal.pdf Download (824kB) |
Abstract
Angkringan Kolam merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang penjualan makanan dan minuman. Angkringan ini melayani sekitar 93 transaksi penjualan selama sebulan dengan rata-rata perbulan yaitu di angka 70-190 transaksi, dan 2.315 dari bulan November 2022 hingga bulan Oktober 2023 dengan jumlah item yang ada pada angkringan ini adalah 19 item. Penelitian dilakukan untuk dapat menganalisa data penjualan dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang nanti nya jika penelitian ini berhasil membantu Angkringan Kolam dalam mengalisa data penjualan untuk penyediaan stok variasi menu baru. Penelitian ini dilakukan di Angkringan Kolam, Metode pengumpulan data penjualan yang digunakan yaitu dengan observasi dan mengambil riwayat struk pembelian yang dilaksana kan selama 1 bulan. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu algoritma FP-Growth, model perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah Microsoft Office Excel dan Microsoft Word. Adapun Hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa data analisa yang dapat membantu pemilik dalam melakukan pembuatan menu variasi baru maupun penyediaan stok. ============================================================ Angkringan Kolam is a business engaged in the sale of food and beverages. This angkringan handles approximately 93 sales transactions per month, with an average monthly transaction range of 70-190, and 2,315 transactions from November 2022 to October 2023, with a total of 19 items available. The research aims to analyze sales data using the FP-Growth algorithm, which, if successful, will assist Angkringan Kolam in analyzing sales data for stock management and new menu variations. The research was conducted at Angkringan Kolam, using data collection methods including observation and reviewing purchase receipts over a one-month period. The algorithm used in this study is FP-Growth, with supporting software tools being Microsoft Office Excel and Microsoft Word. The final result of this research consists of analytical data that can help the owner in creating new menu variations and managing stock.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Ita Arfyanti, S.Kom., M.M. Pembimbing 2 : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI. |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, FP-Growth, Analisa, Penjualan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muhammad Dafa Alfayyadh |
| Date Deposited: | 07 Aug 2024 05:14 |
| Last Modified: | 07 Aug 2024 05:14 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5554 |
Actions (login required)
 |
View Item |
