Pradhana, Muhammad Nur Samsu (2024) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Ngeboel Vapestore Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1743053_S1_JURNAL.pdf Download (868kB) |
Abstract
Penentuan bonus karyawan di Ngeboel Vapestore merupakan proses yang kompleks dan memerlukan sistem yang objektif serta terstruktur untuk menjamin keadilan dan transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang dapat membantu manajemen dalam menentukan bonus karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria dan menghasilkan keputusan yang komprehensif. Sistem ini dirancang untuk mengevaluasi kinerja karyawan berdasarkan empat kriteria utama, yaitu Kehadiran, Kinerja Individu, Penjualan, dan Kebersihan. Setiap kriteria diberikan bobot tertentu yang mencerminkan tingkat kepentingannya. Proses penentuan bonus dimulai dengan pengumpulan data karyawan yang kemudian dinormalisasi dan dihitung skor tertimbangnya berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Sistem ini memudahkan pengambilan keputusan dengan menyediakan peringkat akhir karyawan berdasarkan skor tertimbang, yang menunjukkan karyawan yang paling layak menerima bonus. Pengembangan sistem berbasis web memungkinkan akses yang mudah dan real-time bagi manajemen Ngeboel Vapestore, serta memberikan transparansi dan akuntabilitas dalam proses penentuan bonus. Implementasi sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi karyawan melalui sistem pemberian bonus yang adil dan terukur, serta membantu manajemen dalam memonitor dan meningkatkan kinerja karyawan secara keseluruhan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting efektif dalam mengolah data karyawan dan memberikan rekomendasi yang objektif untuk penentuan bonus===============================================Determining employee bonuses at Ngeboel Vapestore is a complex process that requires an objective and structured system to ensure fairness and transparency. This study aims to develop a web-based Decision Support System that can assist management in determining employee bonuses using the Simple Additive Weighting method. This method was chosen for its ability to handle various criteria and produce comprehensive decisions. The system is designed to evaluate employee performance based on four main criteria: Attendance, Individual Performance, Sales, and Cleanliness. Each criterion is assigned a specific weight that reflects its level of importance. The bonus determination process begins with the collection of employee data, which is then normalized and weighted scores are calculated based on the predetermined weights. This system facilitates decision-making by providing a final ranking of employees based on their weighted scores, indicating which employees are most deserving of bonuses. The development of a web-based system allows for easy and real-time access for Ngeboel Vapestore management, providing transparency and accountability in the bonus determination process. The implementation of this decision support system is expected to increase employee motivation through a fair and measurable bonus system, as well as assist management in monitoring and improving overall employee performance. The results of this study demonstrate that the Simple Additive Weighting method is effective in processing employee data and providing objective recommendations for bonus determination.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom. Pembimbing 2 : Salmon, S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Penentuan Bonus |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Samsu Pradhana |
| Date Deposited: | 07 Aug 2024 03:18 |
| Last Modified: | 07 Aug 2024 03:18 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5552 |
Actions (login required)
 |
View Item |
