Sistem Pakar Diagnosis Penanganan Pasca Panen Kelapa Sawit Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Zakaria, Muhammad Alamsyah (2024) Sistem Pakar Diagnosis Penanganan Pasca Panen Kelapa Sawit Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 2041011-S1-Sistem Informasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 2041011-S1-Jurnal.pdf Download (640kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pakar Diagnosis Penanganan Pasca Panen Kelapa Sawit dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Penelitian ini juga bertujuan untuk mempelajari manajemen pemanenan dan penanganan pasca panen kelapa sawit yang tepat untuk mendapatkan rendemen minyak yang tinggi dengan kualitas yang baik. Penelitian ini dilakukan di PT Sawit Sukses Sejahtera, yaitu tempat pakar bekerja. Dan metode pengumpulan data yaitu dengan wawancara yang mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan penanganan buah hasil pasca panen kelapa sawit. Dengan cara studi Pustakauntuk mengumpulkan informasi berupa data set yang relevan dengan topik atau masalah yang sedang atau akan diteliti. Penelitian ini Menggunakan Metode naive bayes berdasarkan probabilitas yang ditemukan pada saat kegiatan pasca panen kelapa sawit. Dan metode pengembangan sistem ESDLC (Expert System Development Life Cycle) adalah merupakan sebuah konsep dasar dalam perancangan dan pengembangan sistem pakar. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa aplikasi sistem pakar diagnosis penanganan pasca panen kelapa sawit dengan metode naïve bayes berbasis web. Yang akan membantu petani kelapa sawit untuk melakukan penanganan pasca panen yang tepat dan mendapatkan hasil rendeman minyak yang berkualitas ============================================================ This research was conducted to create an Expert System for Diagnosis of Post-Harvest Handling for Palm Oil using the Web-Based Naive Bayes Method. This research also aims to study harvest management and appropriate post-harvest handling of oil palm to obtain high oil yields with good quality. This research was conducted at PT Sawit Sukses Sejahtera, which is where the expert works. And the data collection method is through interviews that ask questions related to the handling of post-harvest fruit from oil palm. By means of library research to collect information in the form of data sets that are relevant to the topic or problem that is being or will be researched. This research uses the Naive Bayes method based on probabilities found during post-harvest oil palm activities. And the ESDLC (Expert System Development Life Cycle) system development method is a basic concept in the design and development of expert systems. The final result of this research is an application of an expert system for diagnosis of post-harvest handling of oil palm using the web-based naïve Bayes method. Which will help oil palm farmers to carry out proper post-harvest handling and get quality oil yields.

Item Type:	Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information:	pembimbing 1 : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., MTI pembimbing 2 : Muhammad Ibnu Sa’ad, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Naïve bayes, web
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Sistem Informasi
Depositing User:	Alamsyah Alamsyah Zakaria
Date Deposited:	07 Aug 2024 00:18
Last Modified:	07 Aug 2024 00:18
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5520

Actions (login required)

View Item