Penerapan Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) Dalam Klasifikasi Penerima Bantuan Dana Desa Pada Kecamatan Muara Ancalong

Refani, Akhmad (2024) Penerapan Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) Dalam Klasifikasi Penerima Bantuan Dana Desa Pada Kecamatan Muara Ancalong. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1743005-S1-Jurnal.pdf

Download (655kB)
[img] Text
1743005-S1- Teknik Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (964kB) | Request a copy

Abstract

Dana Desa adalah Dana APBN yang diperuntukkan bagi desa yang ditransfer melalui APBD kabupaten/kota dan diprioritaskan untuk pelaksanaan pembangunan dan pemberdayaan Masyarakat. Namun, bantuan yang diterima di Kecamatan Muara Ancalong ada yang tidak sesuai dengan yang diharapkan, hal tersebut disebabkan salah satunya karena penetapan status keluarga miskin selaku penerima bantuan belum maksimal, Untuk mengatasi permasalahan di atas, maka dibuatkan suatu aplikasi untuk membantu mengklasifikasi penerima bantuan dana desa pada Kecamatan Muara Ancalong. Penelitian ini dilakukan di kantor Camat Kecamatan Muara Ancalong Kabupaten Kutai Timur, metode pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan penerima bantuan dana Desa. mengadakan pengamatan secara langsung ke kantor Camat Kecamatan Muara Ancalong Kabupaten Kutai Timur. Penelitian dilakukan untuk dapat membuat sebuah aplikasi untuk mengklasifikasi penerima bantuan dana Desa pada Kecamatan Muara Ancalong yang nantinya jika penelitian ini berhasil bisa membantu pengelola bantuan dalam melakukan proses klasifikasi penerima bantuan dana Desa.Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa aplikasi penerapan Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) dalam Klasifikasi Penerima Bantuan Dana Desa yang dapat memudahkan pihak kecamatan dalam melakukan seleksi bagi calon penerima bantuan. ============================================================ Village Funds are APBN funds intended for villages that are transferred through the district/city APBD and prioritized for the implementation of community development and empowerment. poor families as recipients of assistance have not been maximized. To overcome the above problems, an application was created to help classify the recipients of village fund assistance in Muara Ancalong District. This research was conducted at the sub-district office of Muara Ancalong Subdistrict, East Kutai Regency, the data collection method used was interviews by asking questions related to the recipients of village fund assistance. conducted direct observations at the sub-district office of Muara Ancalong District, East Kutai Regency. The research was conducted to be able to create an application to classify the recipients of village fund assistance in the Muara Ancalong District which later, if this research is successful, can assist aid managers in carrying out the process of classifying the recipients of village fund assistance. The final result of this research is in the form of an application of the K-NN Method ( K-Nearest Neighbor) in the Classification of the recipients of village fund assistance which can facilitate the sub-district in selecting prospective beneficiaries.

Item Type: Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information: Pembimbing 1 : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI. Pembimbing 2 : Drs. Azahari, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Penerapan, Klasifikasi, Dana Desa, K-Nearest Neighbor
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User: Mr Akhmad Refani
Date Deposited: 19 Jul 2024 02:51
Last Modified: 19 Jul 2024 02:51
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5340

Actions (login required)

View Item View Item