PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI TERHADAP PENGGUNA MOTOR LISTRIK DI INDONESIA

Irawan, Dedi (2023) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI TERHADAP PENGGUNA MOTOR LISTRIK DI INDONESIA. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1841089-S1-Sistem Informasii.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text 1841089-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dedi Irawan, 2023, Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Menganalisis Sentimen dan Klasifikasi Pengguna Motor Listrik di Indonesia. Skripsi jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Widya Cipta Dharma, Pembimbing (I) Bartolomius Harpad S.Kom., M.Kom Pembimbing. (II) Drs. Azahari M.Kom. Kata kunci: analisis sentimen, Instagram, motor listrik, Naive Bayes Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer pada saat ini. Dapat mengetahui berbagai tanggapan masyarakat yang termasuk kategori positif, netral atau negatif. Indonesia menjadi negara yang mendorong percepatan dalam penggunaan kendaraan listrik. Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransformasi. Analisis sentimen merupakan salah satu cabang penelitian dari Text Mining yang melakukan proses klasifikasi pada dokumen teks. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Data yang digunakan berupa respon pengguna media sosial Instagram terhadap motor listrik sejumlah 400. Hasil analisis menggunakan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi tertinggi 73,11% pada tingkat rasio 7:3, sedangkan akurasi terendahnya adalah 58,77% pada tingkat rasio 1:9. ============================================================ Dedi Irawan, 2023, Application of the Naive Bayes Method to Analyze Sentiment and Classification of Electric Motorbike Users in Indonesia. Thesis majoring in Information Systems, College of Informatics and Computer Management (STMIK) Widya Cipta Dharma, Advisor (I) Bartolomius Harpad S.Kom., M.Kom. Advisor (II) Drs. Azahari M.Kom. Keywords: sentiment analysis, Instagram, electric motorbikes, Naive Bayes Instagram is one of the most popular social media at the moment. Can find out the various responses of the community including positive, neutral or negative categories. Indonesia is a country that encourages acceleration in the use of electric vehicles. Advances in electric powered vehicles are innovations and technologies that will continue to develop and transform. Sentiment analysis is a research branch of Text Mining which carries out the classification process on text documents. The method used is Naive Bayes. The data used is the response of Instagram social media users to 400 electric motorbikes. The results of the analysis using the Naive Bayes method yielded the highest accuracy of 73.11% at the 7:3 ratio level, while the lowest accuracy was 58.77% at the 1:9 ratio level.

Item Type:	Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information:	Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom Drs. Azahari, M.Kom
Uncontrolled Keywords:	analisis sentimen, Instagram, motor listrik, Naive Bayes
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Sistem Informasi
Depositing User:	Mr Dedi Irawan
Date Deposited:	25 Aug 2023 05:57
Last Modified:	25 Aug 2023 05:57
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/5072

Actions (login required)

View Item