PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI STATUS EKONOMI KELUARGA PADA KELURAHAN JAHAB KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA

Rahmadani, Arif (2023) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI STATUS EKONOMI KELUARGA PADA KELURAHAN JAHAB KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1743001-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (308kB) | Request a copy
	Text 1743001-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

A B S T R A K Arif Rahmadani, 2022, Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Status Ekonomi Keluarga Pada Kelurahan Jahab Kabupaten Kutai Kartanegara. Pembimbing Utama : Drs. Azahari, M.Kom, Pembimbing Pendamping: Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom. Kata Kunci : Klasifikasi, Status Ekonomi, K-Nearest Neighbor Penelitian dilakukan untuk dapat menentukan keluarga desa yang layak menerima bantuan dari pemerintah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam algoritma K-Nearest Neighbor ini dilakukan menggunakan pendekatan penelitian kualitatif untuk mendapatkan hasil klasifikasi status ekonomi keluarga di Kelurahan Jahab. Penelitian ini dilakukan pada Kelurahan Jahab yang berlokasi di Kabupaten Kutai Kartanegara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi status ekonomi keluarga pada Kelurahan Jahab Kabupaten Kutai Kartanegara, sehingga diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif untuk mengatasi masalah yang ada. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan yaitu MySql. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, observasi dan wawancara. Dari hasil implementasi sistem, disimpulkan bahwa dengan penggunaan Sistem diharapkan dapat membantu mempercepat keputusan yang diambil oleh pihak Kelurahan Jahab dalam proses menentukan status ekonomi keluarga yang layak menerima bantuan dari pemerintah sesuai criteria yang telah ditentukan. ============================================================ A B S T R A C T Arif Rahmadani, 2022, Application of the K-Nearest Neighbor Algorithm in Classification of Family Economic Status in Jahab Village, Kutai Kartanegara Regency. Main Advisor : Drs. Azahari, M.Kom, Advisor : Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom. Keywords : Classification, Economic Status, K-Nearest Neighbor The study was conducted to determine which village families deserve assistance from the government using the K-Nearest Neighbor algorithm. In the K-Nearest Neighbor algorithm, this is done using a qualitative research approach to get the results of the classification of family economic status in Jahab Village. This research was conducted in Jahab Village, which is located in Kutai Kartanegara Regency. The purpose of this study is to apply the K-Nearest Neighbor algorithm in the classification of family economic status in Jahab Village, Kutai Kartanegara Regency, so that it is expected to be an alternative to overcome existing problems. By using the PHP programming language and the database used is MySql. In this study, the data collection techniques used were literature study, observation and interviews. From the results of the implementation of the system, it is concluded that using the system is expected to help speed up the decisions taken by the Jahab Village in the process of determining the economic status of families who are eligible to receive assistance from the government according to predetermined criteria.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : Drs, Azahari, M.Kom Pembimbing 2 : Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Status Ekonomi, K-Nearest Neighbor
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Arif Rahmadani
Date Deposited:	04 Aug 2023 06:45
Last Modified:	04 Aug 2023 06:45
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4798

Actions (login required)

View Item