Penerapan Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Persediaan Barang Pada PT. Coca Cola Distribution Balikpapan.

Hidayat, Miftahul (2022) Penerapan Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Persediaan Barang Pada PT. Coca Cola Distribution Balikpapan. S1 Sistem Informasi thesis, STIMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1741028-S1-Sistem Informasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
1741028-S1-Sistem-Jurnal.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (880kB) | Request a copy

Abstract

Miftahul Hidayat, 2022, Penerapan Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Persediaan Barang Pada PT. Coca Cola Distribution Balikpapan. Skripsi jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Widya Cipta Dharma, Pembimbing (I) Kusno Harianto, S.Kom., M.Kom., Pembimbing (II) Yunita, S.E., M.M. Kata Kunci : Prediksi, Persediaan, Barang, Monte Carlo. Penelitian dilakukan untuk dapat membuat sebuah Aplikasi untuk Memprediksi Persediaan Barang Pada PT. Coca Cola Distribution Balikpapan yang bisa membantu memperkirakan jumlah penjualan barang. Dalam penelitian ini metode penelitian yang digunakan adalah metode monte carlo dan metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode pengembangan waterfall. Model dengan perangkat lunak waterfall yang digunakan adalah Bahasa pemrograman HTML dan PHP, database yang digunakan MySQL. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa Aplikasi untuk Memprediksi Persediaan Barang Pada PT. Coca Cola Distribution Balikpapan. Algoritma Monte Carlo dapat mengetahui jumlah rata-rata permintaan barang dan membantu menentukan jumlah persentasi penjualan barang tersebut sehingga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi untuk penjualan yang lebih baik. "==========================================================" Miftahul Hidayat, 2022, Application of the Monte Carlo Method to Predict Goods Inventory at PT. Coca-Cola Distribution Balikpapan. Thesis majoring in Informatics Engineering, College of Informatics and Computer Management (STMIK) Widya Cipta Dharma, Supervisor (I) Kusno Harianto, S.Kom., M.Kom., Supervisor (II) Yunita, S.E., M.M. Keywords: Prediction, Inventory, Goods, Monte Carlo. The research was conducted to be able to make an application to predict inventory at PT. Coca Cola Distribution Balikpapan which can help estimate the number of sales of goods. In this study, the research method used is the Monte Carlo method and the system development method used is the waterfall development method. The model with the waterfall software used is HTML and PHP programming languages, the database used is MySQL. The final result of this research is in the form of an application to predict inventory at PT. Coca-Cola Distribution Balikpapan. The Monte Carlo algorithm can find out the average number of requests for goods and help determine the percentage of sales of these goods so that they can be used as considerations in making strategies for better sales.

Item Type: Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information: Pembimbing 1 : Kusno Harianto, S.Kom., M.Kom Pembimbing 2 : Yunita, S.E., M.M
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Persediaan, Barang, Monte Carlo.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Mr Miftahul Hidayat
Date Deposited: 19 Aug 2022 05:58
Last Modified: 19 Aug 2022 05:58
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4454

Actions (login required)

View Item View Item
wicida repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.