Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Headline Berita Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kabupaten Kutai Barat

Albert, Christiago (2022) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Headline Berita Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kabupaten Kutai Barat. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1841061-S1-SISTEM INFORMASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
1841061-S1-Jurnal.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (203kB) | Request a copy

Abstract

Albert Christiago, 2022, Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma, Pembimbing (I) Amelia Yusnita, S.Kom., M.Kom (II) H. Pajar Pahrudin, S.Kom., M.H. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Naive Bayes, Headline Berita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan Headline Berita Menggunakan Metode Naive Bayes dengan harapan dapat membantu pihak Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kutai Barat dalam melakukan Headline Berita. pemrograman berbasis Website dan databasenya menggunakan MySQL. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi lapangan, observasi dan kuesioner. Sistem Pendukung Keputusan Headline Berita, merupakan sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam Headline Berita dengan menggunakan bantuan metode naive bayes. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sistem pendukung keputusan untuk headline berita. Pengguna dapat menginputkan data berita, data penilaian berita disetiap kriteria, kemudian sistem akan melakukan perhitungan dengan metode naive bayes. Setelah keputusan didapatkan, maka sistem akan menampilkan keputusan tersebut. ============================================================ Albert Christiago, 2022, Decision Support System, Thessis Departement of Information, STMIK Widya Cipta Dharma, Consellor Amelia Yusnita, S.Kom., M.Kom., M.Kom (II) H. Pajar Pahrudin, S.Kom., M.H. Key word: Decision Support System, Naïve Bayes Method, Recommendations for Admission of Aid for Underprivileged Students. The purpose of this research is to produce a News Headline Decision Support System Using the Naive Bayes Method in the hope of helping the Communication and Information Office of West Kutai Regency in conducting News Headlines. Website-based programming and database using MySQL. In this study, the data collection techniques used were literature study, field study, observation and questionnaires. News Headline Decision Support System, is a system created to assist in decision making in News Headlines using the Naive Bayes method. The result of this research is the making of a decision support system for news headlines. Users can input news data, news assessment data for each criterion, then the system will perform calculations using the Naive Bayes method. After the decision is obtained, the system will display the decision.

Item Type: Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information: Pembimbing 1 : Amelia Yusnita, S.Kom., M.Kom Pembimbing 2 : H.Pajar Pahrudin, S.Kom., M.H
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Naive Bayes, Headline Berita
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Mr Albert Christiago
Date Deposited: 16 Aug 2022 01:40
Last Modified: 16 Aug 2022 01:40
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4315

Actions (login required)

View Item View Item