Pemodelan Aplikasi Point Of Sale Berbasis Regresi Linier Untuk Prediksi Penjualan

Savara, Zein Aulia (2022) Pemodelan Aplikasi Point Of Sale Berbasis Regresi Linier Untuk Prediksi Penjualan. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1743104-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 1743104-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (465kB) | Request a copy

Abstract

Sistem pencatatan UD Muara Kaman Copy & Print Center, Loa Ipuh, Tenggarong, Kutai Kartanegara, memerlukan waktu yang cukup lama dalam memproses dokumen pelaporan. Hal ini disebabkan oleh terdapatnya kesalahan dalam dokumentasi penjualan. Kesalahan ini tentu saja berdampak pada rugi-laba, yaitu apakah rugi-laba yang terlaporkan real atau tidak. Di samping itu, apabila terdapat suatu sistem pencatatan yang lebih efektif, maka dapat diprediksi perkiraan item terjual pada periode penjualan berikutnya. Penelitian ini bertujuan membuat sistem prediksi penjualan bagi UD Muara Kaman Copy & Print Center, Loa Ipuh, Tenggarong, Kutai Kartanegara, yang sekaligus membuat sistem pencatatan penjualan menjadi lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membuat aplikasi adalah Waterfall dan algoritma kecerdasan buatan yang digunakan untuk model prediksi adalah regresi linier sederhana. Data yang digunakan adalah data sekunder yang mana di dapat dari hasil penjualan pada tahun 2019 & 2020 oleh UD. Muara Kaman Copy & Print Center. Hasil pengujian blackbox dan whitebox menunjukkan bahwa aplikasi sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan yang dibutuhkan oleh pengguna. Dan aplikasi berjalan tanpa ada kendala dalam memproses data prediksi. Sedangkan hasil pengujian menunjukkan bahwa model sistem prediksi berbasis regresi linier secara konsep sudah berjalan dengan benar di dalam aplikasi. Namun hasil dari prediksi kurang akurat untuk diterapkan dalam prediksi penjualan produk. ================================+=========================== The recording system of UD Muara Kaman Copy & Print Center, Loa Ipuh, Tenggarong, Kutai Kartanegara, requires a long time to process reporting documents. This is caused by an error in the sales documentation. This error of course has an impact on profit and loss, namely whether the reported profit and loss is real or not. In addition, if there is a more effective recording system, it is possible to predict the estimated items sold in the next sales period. This study aims to create a sales prediction system for UD Muara Kaman Copy & Print Center, Loa Ipuh, Tenggarong, Kutai Kartanegara, which at the same time makes the sales recording system more effective. The system development method used to create the application is Waterfall and the artificial intelligence algorithm used for the prediction model is simple linear regression. The data used is secondary data which is obtained from sales results in 2019 & 2020 by UD. Muara Kaman Copy & Print Center. The results of blackbox and whitebox testing indicate that the application is running according to the needs required by the user. And the application runs without any problems in processing predictive data. While the test results show that the prediction system model based on linear regression is conceptually already running correctly in the application. However, the results of the predictions are less accurate to be applied in product sales predictions.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom Pembimbing 2 : Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Pemodelan, Point of Sale, Regesi, Sistem Prediksi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Zein Aulia Savara
Date Deposited:	12 Aug 2022 06:46
Last Modified:	12 Aug 2022 06:46
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4266

Actions (login required)

View Item