Patrianto, Wahyu (2022) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Best Seller Pada UKM Center Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1641081-S1-Sistem Informasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
1641081-S1-Jurnal.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Sistem Pendukung Keputusan ini dibangun untuk Penentuan Produk Best Seller Pada UKM Center. Dari sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan informasi mengenai produk apa saja yang menjadi Best Seller. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Naïve Bayes. Penentuan produk Best Seller ini dapat didasarkan dari beberapa kriteria. Metode yang akan digunakan pada sistem pendukung keputusan penentuan produk Best Seller dengan Menggunakan metode Naïve Bayes karena metode tersebut menggunakan pengklasifikasian dengan menggunakan probabilitas dan statistic yang bisa digunakan dalam penentuan produk. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Naïve Bayes berbasis website ini diharapkan dapat membantu pengusaha khususnya pengusaha UKM Center Dalam menentukan produk Best Seller. ========================================================= This Decision Support System was built for Determination of Best Seller Products at UKM Center. From this decision support system, it can provide information about what products are the best sellers. This decision support system uses the Naïve Bayes method. The determination of this Best Seller product can be based on several criteria. The method that will be used in the decision support system for determining the Best Seller products is using the Naïve Bayes method because this method uses classification using probability and statistics that can be used in determining the product. This decition support system using the Naïve Bayes method based on the website is expected to help entrepreneurs, especially UKM Center entreprenenurs, in determining the best seller products.
| Item Type: | Thesis (S1 Sistem Informasi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Muhammad Fahmi, S.Kom., M.Kom Pembimbing 2 : Amelia Yusnita, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Penentuan, Produk Best Seller, Metode Naïve Bayes, Berbasis Web |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Mr Wahyu Patrianto |
| Date Deposited: | 10 Aug 2022 00:56 |
| Last Modified: | 10 Aug 2022 00:56 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4199 |
Actions (login required)
 |
View Item |
