IMPLEMENTASI MOTION DETECTION DENGAN OPENCV PADA RASPBERRY PI CAMERA

Muzakki, Ahmad (2022) IMPLEMENTASI MOTION DETECTION DENGAN OPENCV PADA RASPBERRY PI CAMERA. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1743150-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 1743150-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (746kB)

Abstract

Kamera tidak lagi hanya digunakan sebagai alat untuk mengabadikan momen, dengan adanya inovasi pada tahun 1942 oleh Siemens AG di Jerman yang diperkenal kepada publik berupa close circuit television (CCTV) hasil desain seorang ahli bernama Walter Bruch yang berfungsi sebagai alat pantau roket jarak dekat. Kemudian pada tahun 1949 CCTV berfungsi sebagai alat pengawas pada kota Olean, New York hingga saat ini. Dengan adanya alat yang mampu mendeteksi gerakan dan dapat mengirimkan peringatan awal melalui Telegram, diharapkan dapat menjadi salah satu pilihan untuk menjadi alat pengawas. Raspberry Pi Camera dibangun dengan mengombinasikan OpenCV dengan mengimplemetasikan motion detection didalamnya. Motion detection merupakan sebuah metode citra yang dapat mendeteksi adanya sebuah gerakan hanya menggunakan beberapa citra. Ada beberapa metode yang dapat menerapkan motion detection salah satunya adalah Background subraction. Background Subraction adalah salah satu teknik pada bidang pengolahan citra dan computer vision yang bertujuan untuk mendeteksi/mengambil foreground dari background dengan cara membandingkan dua gambar yang diambil pada angle yang sama. Jika pada saat perbandingan itu terdapat bagian yang sama itulah yang disebut background dan jika terdapat bagian yang tidak sama itu foreground yang nantinya disebut sebagai contour (garis bentuk) sebagai tanda bahwa hasil perbandingan tadi terdapat sebuah gerakan. Sistem ini juga dilengkapi telegram bot yang bertugas untuk memberikan notifikasi berupas pesan dan gambar secara real-time jika terdapat sebuah gerakan serta mengubah konfigurasi sistem ini melalui telegram chat Motion detection dengan menggunakan Raspberry Pi Camera diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengamankan tempat dengan mudah tanpa harus terus melakukan pemantauan secara terus menerus. Hal itu dikarenakan sistem dapat memberikan notifikasi berupa pesan dan gambar yang dikirimkan melalui telegram jika terdapat adanya gerakan. ============================================================= Cameras are no longer used solely as a tool for capturing moments, and in 1942 an innovation by German Siemens AG was made publicly available in the form of Close Circuit Television (CCTV) designed by an expert named Walter Bruch. I did. Range missile monitoring tool. Then, in 1949, CCTV continues to function as a surveillance tool in the city of Olean, New York. Tools that can detect movement and send early warnings via Telegram are expected to be an option to become a monitoring tool. The Raspberry Pi Camera is created by combining OpenCV with its built-in motion detection. Motion detection is an imaging method that can detect the presence of motion based on several images. There are several ways to apply motion detection, one of which is background subtraction. Background subtraction is a technique in the field of image processing and computer vision that aims to detect / subtract the foreground from the background by comparing two images taken at the same angle. If there are equal parts at the time of comparison, if there are unequal parts in the foreground, talk about the background. This is later called contour and indicates that the result of the comparison is movement. The system is also equipped with a Telegram bot, which provides real-time notifications in the form of messages and images when there is movement, and is tasked with changing the configuration of the system via Telegram Chat. Motion detection the use of the Raspberry Pi Camera is predicted to assist the general public in securing an area effortlessly while not having to perform non-stop monitoring. This is due to the fact the machine can offer notifications withinside the shape of messages and photos despatched thru telegram if there's movement.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : Pitrasacha Adytia, S.T., M.T Pembimbing 2 : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom., I.G
Uncontrolled Keywords:	Motion Detection, Raspberry Pi, Background Subtaction, Pi Camera, OpenCV.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Ahmad Muzakki
Date Deposited:	18 Feb 2022 06:35
Last Modified:	18 Feb 2022 06:35
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4073

Actions (login required)

View Item