Fauzi, Muhammad Asyrofi (2022) Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Produk Pada Website Vera Petshop. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1743111 - S1 - TEKNIK INFORMATIKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text
1743111_S1_JURNAL.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB) | Request a copy |
Abstract
Permasalahan yang sering dialami oleh pembeli ketika ingin berbelanja adalah banyaknya pilihan produk yang di tampilkan kepada pembeli, solusi untuk permasalahan ini adalah menerapkan sistem rekomendasi Collaborative Filtering Item-Base yang dapat memberikan rekomendasi kepada pembeli. Penelitian ini akan menerapkan metode sistem rekomendasi pada produk di website Vera Petshop, agar dapat membantu para pengguna mendapatkan apa yang mungkin mereka sukai. Metode sistem rekomendasi yang diterapkan pada website Vera Petshop adalah Item-Based collaborative filtering, dimana metode ini membuat rekomendasi kepada penggunanya, berdasarkan item yang telah diberi rating oleh pengguna, dan memiliki kemiripan rating antar item atau produk tersebut, metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall dan pengujiannya menggunakan blackbox dan whitebox. Hasil dari penelitian sistem rekomendasi collaborative filtering ini memberikan rekomendasi kepada pembeli, dengan beberapa tahap perhitungan dan hasil prediksi yang akan direkomendasikan kepada pelanggan. Meskipun begitu tetap pilihan kembali kepada para pembeli, karena sistem rekomendasi ini hanya sebatas rekomendasi saja ============================================================ The problem that is often experienced by buyers when they want to shop is the large number of product choices that are displayed to buyers, the solution to this problem is to apply a Collaborative Filtering Item-Base recommendation system that can provide recommendations to buyers. This research applies recommender system methods to products on the Vera Petshop website to help users get what they like. The recommendation system method applied to the Vera Petshop website is Item Based Collaborative Filtering. This method makes recommendations to users based on items that are rated by the user and have similar reviews between items or products. The development method used is the waterfall method. Test in a black box and a white box. The results of this collaborative filtering recommendation system research provide recommendations to buyers, with several stages of calculation and prediction results that will be recommended to customers. Even so, the choice remains to the buyers, because this recommendation system is only a recommendation.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1: Amelia Yusnita S.Kom., M.Kom Pembimbing 2: Wahyuni S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Petshop, Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muhammad Asyrofi Fauzi |
| Date Deposited: | 18 Feb 2022 06:16 |
| Last Modified: | 18 Feb 2022 06:16 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/4072 |
Actions (login required)
 |
View Item |
