Afriansyah, Viky (2021) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1541103-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB) | Request a copy |
|
Text
1541103-S1-Sistem Informasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK Viky Afriansyah, 2021, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. STMIK Widya Cipta Dharma, Pembimbing Utama, Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom, Pembimbing Pendamping, H. Pajar Pahrudin, S.Kom., M.H Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Sawit, Naïve Bayes. Banyaknya penyakit pada pohon kelapa sawit saat ini membuat petani bingung dalam mendiagnosis jenis penyakit dan bagaimana cara pengobatan yang tepat dan sesuai dengan penyakit kelapa sawit tersebut. Ini yang membuat petani susah mendapatkan hasil maksimal karena mereka tidak bisa melakukan pendiagnosaan yang tepat, sehingga tingkat produktifitas kelapa sawit menurun. Sistem pakar berbasis web dapat digunakan dalam membantu petani memecahkan masalah dalam menentukan penyakit pada pohon kelapa sawit. Sistem pakar diagnosis penyakit pada pohon kelapa sawit ini dibangun dengan menggunakan metode naïve bayes. Metode Naive Bayes merupakan metode yang membagi permasalahan dalam sebuah kelas-kelas berdasarkan ciri-ciri persamaan dan perbedaan dengan menggunakan statistik yang bisa memprediksi probabilitas sebuah kelas. Sistem pakar diagnosis penyakit pada pohon kelapa sawit ini diharapkan dapat membantu dan memberikan manfaat bagi petani kelapa sawit. Sehingga petani tidak lagi bingung dalam menetukan jenis penyakit pada pohon kelapa sawit dengan begitu petani dapat memberikan penanganan yang tepat. ============================================================ ABSTRACT Viky Afriansyah, 2021, Expert System for Disease Diagnosis in Oil Palm Trees Using Web-Based Naïve Bayes Method. STMIK Widya Cipta Dharma, Main Advisor, Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom, Assistant Advisor, H. Pajar Pahrudin, S.Kom., MH Keywords : Expert System, Palm Plant Diseases, Naïve Bayes. The number of diseases in oil palm trees currently makes farmers confused in diagnosing the type of disease and how to treat it appropriately and in accordance with the oil palm disease. This makes it difficult for farmers to get maximum results because they cannot make the right diagnosis, so that the level of oil palm productivity decreases. Web-based expert systems can be used to help farmers solve problems in determining disease in oil palm trees. This expert system for diagnosing diseases in oil palm trees was built using the nave Bayes method. The Naive Bayes method is a method that divides problems into classes based on the characteristics of similarities and differences using statistics that can predict the probability of a class. This expert system for diagnosing diseases in oil palm trees is expected to help and provide benefits for oil palm farmers. So that farmers are no longer confused in determining the type of disease in oil palm trees so that farmers can provide the right treatment.
| Item Type: | Thesis (S1 Sistem Informasi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom Pembimbing 2 : H.Pajar Pahrudin, S.Kom., M.H |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Sawit, Naive Bayes |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Mr Viky Afriansyah |
| Date Deposited: | 20 Aug 2021 07:13 |
| Last Modified: | 20 Aug 2021 07:13 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/3871 |
Actions (login required)
 |
View Item |
