Prediksi Pengelolaan Stok Barang Pada Toko Sembako Menggunakan Algoritma Monte Carlo Berbasis Online

AKBAL, AKBAL (2021) Prediksi Pengelolaan Stok Barang Pada Toko Sembako Menggunakan Algoritma Monte Carlo Berbasis Online. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1743007-S1-Jurnal.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (992kB) | Request a copy
[img] Text
1743007-S1-Teknik Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian dilakukan untuk dapat membuat sebuah Aplikasi prediksi pengelolaan Stok barang pada toko dengan menggunakan algoritma Monte Carlo berbasis Online yang nanti nya jika penelitian ini berhasil bisa membantu memperkirakan jumlah penjualan barang dan memprediksi jumlah penjualan. Penelitian ini dilakukan di toko sembako Barakallah yang beralamat di Jl. Damanhuri Mugirejo, Kecamatan Sungai Pinang Dalam Kota Samarinda , metode pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara yang mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan pengelolaan penjualan pada toko. Dengan cara observasi, yaitu mengadakan pengamatan secara langsung ke toko sembako Barakallah. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode pengembangan waterfall. Model dengan perangkat lunak waterfall yang digunakan adalah Bahasa pemrograman HTML dan PHP, database yang digunakan MySQL. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa Aplikasi pengelolaan penjualan pada toko menggunakan algoritma Monte Carlo berbasis Online. Algoritma Monte Carlo dapat mengetahui jumlah rata-rata permintaan barang dan membantu menentukan jumlah persentasi penjualan barang tersebut sehingga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi untuk penjualan yang lebih efektif. ========================================================= The research was conducted to be able to make a prediction application for stock management in stores using the online-based Monte Carlo algorithm which later if this research is successful can help estimate the number of sales of goods and predict the number of sales. This research was conducted at the Barakallah grocery store which is located at Jl. Damanhuri Mugirejo, Sungai Pinang Subdistrict in Samarinda City, the data collection method used is interviews that ask questions related to the management of sales at the store. By way of observation, namely making direct observations to the Barakallah grocery store. In this study, the system development method used is the waterfall development method. The model with waterfall software used is HTML and PHP programming languages, the database used is MySQL. The final result of this research is in the form of a sales management application at the store using the online-based Monte Carlo algorithm. The Monte Carlo algorithm can find out the average number of requests for goods and help determine the percentage of sales of these goods so that they can be used as considerations in making strategies for more effective sales.

Item Type: Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information: Pembimbing 1 : Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom. Pembimbing 2 : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Pengelolaan, Stok, Monte Carlo, Online.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Teknik Informatika
Depositing User: Mr Akbal -
Date Deposited: 18 Aug 2021 07:08
Last Modified: 06 Sep 2021 06:44
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/3791

Actions (login required)

View Item View Item