Putra, Novanda Anugrah (2021) Perbandingan Citra Menggunakan Structural Similarity Index Metrics Untuk Image Fraud Detection Analysis. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1543142-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) | Request a copy |
|
Text
1543142-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Setiap tahun selalu muncul-muncul kasus-kasus fraud atau kecurangan dengan cara memanipulasi membuat sedemikian rupa miripnya seperti aslinya lalu yang asli di tukar dengan yang palsu. Untuk mencegah munculnya kasus-kasus fraud terutama pada citra/foto. Pada penelitian ini dibuat untuk Image Fraud Detection Analysis(IFDA) mendeteksi atau menganalisa citra agar mengetahui ada nya kecurangan atau manipulasi pada citra tersebut. Untuk mengatasi kasus tersebut, perlu sebuah metode untuk melakukan perbandingan, pada penelitian ini yaitu menggunakan Structural Similarity Index Metrics (SSIM). Model SSIM dibuat dengan memperhatikan 3 faktor yaitu loss of correlation, luminance distortion serta contrast distortion, Nilai dari SSIM yaitu antara 0 dan 1, dimana semakin nilai mendekati 1 maka semakin mirip pula kualitas citra uji yang dibandingkan. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian ini dibuat suatu algoritma untuk mencari kemiripan pada citra. Citra ditangkap menggunakan kamera DSLR.Citra kemudian di proses melalui 3 tahap yaitu, tahapan pra pengolahan dan tahap analisis texture, dan tahap pengujian kemiripan. Dan hasil akhir yang akan diperoleh adalah 1 citra terbaik dari proses pengujian kemiripan menggunakan SSIM. ========================================================= Every year there are always cases of fraud or fraud by manipulating it to make it look like the original and then exchanging the original with a fake. To prevent emerge fraud cases, especially in images / photos. In this study, Image Fraud Detection Analysis (IFDA) detects or analyzes an image to detect fraud or manipulation in the image. To solve this case, we need a method to make comparisons, in this study, namely using Structural Similarity Index Metrics (SSIM). The SSIM Model is made by taking into account 3 factors namely loss of correlation, luminance distortion and contrast distortion, the value of SSIM is between 0 and 1, which is increasingly values close to 1, the more similar the quality of the reference image and the test image being compared. Based on this in this study an algorithm was made to look for similarities in the image. The image is captured using a DSLR camera. The image is then processed through 3 stages namely, the preprocessing stage and the texture analysis stage, and the similarity testing stage. And the final result that will be obtained is 1 best image of the similarity testing process using SSIM.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Eka Arriyanti, S.Pd., M.Kom Pembimbing 2 : Kusno Harianto, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Citra, Structural Similarity Index Matrics (SSIM), Image Fraud Detection Analysis (IFDA), Akuisisi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Novanda Anugrah Putra |
| Date Deposited: | 16 Feb 2021 07:04 |
| Last Modified: | 16 Feb 2021 07:04 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/3570 |
Actions (login required)
 |
View Item |
