Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Unggulan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Widiantoro, Andri Dwi (2021) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Unggulan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. S1 Sistem Informasi thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1641022-S1-Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 1641022-S1-Sistem Informasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Andri Dwi Widiantoro, 2021, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Unggulan Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. STMIK Widya Cipta Dharma, Pembimbing (Utama), Dr Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI , Pembimbing (Pendamping), Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom Segala kegiatan dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkaian yang akan menentukan alternatif yang optimal yaitu tanaman cabai yang ideal dan berkualitas.Dalam penelitian ini metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi lapangan, metode pengamatan lansung (Obeservasi) dan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah fase intelegensi, fase desain, fase choice serta Unified Modelling Language (UML) untuk perancangan perangkat lunak dan melalui proses pengujian perangkat lunak terlebih dahulu. Software yang digunakan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan ini adalah Sistem Operasi Windows 7 32 bit, Sublime Text 3, Xampp 3.2.2, PHPMyAdmin dan Google Chrome Sistem Pendukung Keputusan Tanaman Cabai Unggulan Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. merupakan metode pengambil keputusan multi kriteria. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibanding dengan kriteria lain. Dengan adanya sistem Pendukung Keputusan ini, dapat menangani proses perhitungan pada Penentuan Tanaman Cabai Unggulan Pada Kios Bunga Kembar Putra. Pada hasil testing juga dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian pertanyaan kuisioner kepada sepuluh (10) responden dapat ditarik kesimpulan bahwa lebih dari 84.2% responden menjawab bahwa website ini sudah sesuai dan dapat diterima karena nilai persentase tersebut diatas 50%. ====================================================== Andri Dwi Widiantoro, 2021, Decision Support System for Determination of Leading Chili Plants Using the Web-Based Naïve Bayes Method. STMIK Widya Cipta Dharma, Supervisor (Main), Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI, Advisor (Companion), Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom All activities are carried out by looking for the weight value for each attribute, then a series process is carried out which will determine the optimal alternative, namely the ideal and quality chili plants. In this study the data collection methods used are library research, field studies, direct observation methods (Observation). and the system development method used is the intelligence phase, the design phase, the choice phase and the Unified Modeling Language (UML) for software design and through the software testing process first. The software used to build this Decision Support System is the Windows 7 32-bit Operating System, Sublime Text 3, Xampp 3.2.2, PHPMyAdmin and Google Chrome. Decision Support System for Superior Chili Plants Using Web-Based Naïve Bayes Method. is a multi-criteria decision making method. This multi-criteria decision-making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values and each criterion has a weight that describes how important it is compared to other criteria. With the existence of this Decision Support system, it can handle the calculation process in determining the superior chili plants in Kios Bunga Kembar Putra. In the testing results, it can also be concluded that the results of testing the questionnaire questions to ten (10) respondents can be concluded that more than 84.2% of respondents answered that this website is appropriate and acceptable because the percentage value is above 50%.

Item Type:	Thesis (S1 Sistem Informasi)
Additional Information:	Pembimbing Utama : Dr. Heny Pratiwi, S.Kom., M.Pd., M.TI Pembimbing Pendamping : Bartolomius Harpad, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Tanaman Cabai, Unggulan, Unified Modelling Language, Kios Bunga Kembar Putra, Naïve Bayes. Decision Support System (DSS), Chili Plants, Featured, Unified Modeling Language, Male Twin Flower Kios, Naïve Bayes.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Sistem Informasi
Depositing User:	Andri Dwi Widiantoro
Date Deposited:	08 Feb 2021 06:33
Last Modified:	08 Feb 2021 06:33
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/3483

Actions (login required)

View Item