Pemanfaatan Metode SMART untuk mencari Barbershop di Kota Samarinda Berbasis Web

Zulfiqar Baihaqi, Muhammad (2020) Pemanfaatan Metode SMART untuk mencari Barbershop di Kota Samarinda Berbasis Web. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1543067-S1-TEKNIK INFORMATIKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text
1543067-S1-JURNAL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Barbershop merupakan salah satu bisnis yang berkembang pesat di kota Samarinda. Pesatnya perkembangan Barbershop di Kota Samarinda belum diiringi dengan perkembangan teknologi yang signifikan. Hal tersebut membuat konsumen masih merasa bingung, dan membutuhkan informasi untuk memutuskan mengunjungi Babershop yang sesuai dengan keinginan. Penelitian ini dilakukan terhadap beberapa barbershop yang aktif di Samarinda, metode pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara yang mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan kriteria yang dicari oleh pengguna barbershop. Dengan cara observasi, yaitu mengadakan pengamatan secara langsung ke beberapa titik sampel barbershop di Kota Samarinda. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu pengembangan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan. Model dengan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah bahasa pemograman PHP, database yang digunakan MYSQL. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa pemanfaatan metode SMART untuk mencari barbershop di Kota Samarinda yang dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pemilihan barbershop di Kota Samarinda yang dibutuhkan sesuai kriteria yang diinginkan pengunjung barbershop. ======================================================== Barbershop is one of the fastest growing business in the city of Samarinda. The rapid development of Barbershop in Samarinda has not been accompanied by significant technological developments. This makes the consumer feel confused, and need information to decide to visit Babershop which is in accordance with the wishes. This research was conducted against several barbershops active in Samarinda, the method of data collection used is an interview that asks questions related to the criteria sought by the user barbershop. By way of observation, that is to conduct observations directly to several sample spots barbershop in the city of Samarinda. In this research the system development method used is the development of a decision support system with the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method which is a multi-attribute decision making method. This multi-attribute decision making technique is used to support decision makers in choosing between several alternatives. Each decision maker must choose an alternative in accordance with the objectives that have been formulated. The model with supporting software used is the PHP programming language, the database used MYSQL. The final result of this research is the utilization of SMART methods to look for a barbershop in the city of Samarinda that can facilitate the community in conducting the selection of barbershop in the city of Samarinda needed according to the criteria that visitors want to barbershop.

Item Type: Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information: Pembimbing Utama Ita Arfyanti, S.Kom., MM.SI Pembimbing Pendamping Hj. Ekawati Yulsiviana, SP., MM.
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Barbershop, SMART, Web
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Teknik Informatika
Depositing User: Mr Zulfiqar Baihaqi
Date Deposited: 31 Aug 2020 02:54
Last Modified: 31 Aug 2020 02:54
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/3242

Actions (login required)

View Item View Item