Penerapan Face Recognition Dengan Tensorflow Menggunakan Webcam Sebagai Kamera Pengawas Pada Raspberry Pi

Sudirman, Zulkarnain (2020) Penerapan Face Recognition Dengan Tensorflow Menggunakan Webcam Sebagai Kamera Pengawas Pada Raspberry Pi. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1643009-S1-TEKNIK INFORMATIKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 1643009-S1-JURNAL.pdf Restricted to Repository staff only Download (996kB) | Request a copy

Abstract

Penerapan face recognition dengan tensorflow menggunakan webcam sebagai kamera pengawas pada raspberry pi, bertujuan untuk memberikan rasa aman kepada pihak yang memerlukan. Permasalahan kamera pengawas yang sering terjadi adalah tindak kriminal dilakukan pada jam tertentu, tidak adanya fitur peringatan awal, serta tidak ada penerapan pengenalan wajah pada kamera pengawas. Fungsi dari sistem ini adalah melakukan pengenalan wajah pada setiap wajah yang ditangkap oleh webcam. Menggunakan metode histogram of oriented gradient untuk proses ekstraksi. Citra yang diinput dari kamera akan mengalami proses grayscalling, kemudian akan diambil nilai ekstraksi dan diklasifikasikan dengan tensorflow. Sistem ini akan mengirimkan notifikasi saat wajah tidak dikenali. Berdasarkan analisa data yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa Penerapan face recognition ini dibangun pada raspberry pi menggunakan bahasa pemrograman python dengan bantuan perangkat lunak tensorflow agar proses training sampel jauh lebih cepat dan akurat. Memakai Graphical User Interface sebagai tampilan utama dan dibangun menggunakan python designer, menggunakan email sebagai media pengiriman peringatan awal kepada pengguna serta menggunakan webcam sebagai kamera utama untuk menangkap citra. ========================================================= The implementation of face recognition with TensorFlow uses the webcam as a surveillance camera on the Raspberry Pi, aiming to provide a sense of security to the requiring party. A frequent surveillance camera problem is that crimes are performed at certain hours, the absence of early warning features, and there is no application of facial recognition on surveillance cameras. The function of this system is to perform facial recognition on every face captured by the webcam. Use the histogram of the oriented gradient method for the extraction process. The image that is input from the camera will undergo a gray scaling process, then it will be taken the extraction value and classified by TensorFlow. The system will send notifications when faces are not recognized. Based on the analysis of the data is done, the conclusion that the implementation of face recognition is built on the Raspberry Pi using a Python programming language with the help of TensorFlow software so that the training process of the sample is much faster and more accurate. It uses a Graphical User Interface as the main display and is built using Python designer, using email as an initial warning delivery medium to the user as well as using the webcam as the main camera to capture image.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : Drs. Azahari, M.Kom Pembimbing 2 : Reza Andrea, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Face Recognition, Tensorflow, Kamera Pengawas, Raspberry Pi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Zulkarnain Sudirman
Date Deposited:	27 Aug 2020 03:15
Last Modified:	27 Aug 2020 03:15
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/3180

Actions (login required)

View Item