Implementasi Algoritma C 4.5 Untuk Menentukan Tingkat Resiko Kredit Calon Debitur PT Finansia Multi Finance

Sidik, Yuswantoro (2020) Implementasi Algoritma C 4.5 Untuk Menentukan Tingkat Resiko Kredit Calon Debitur PT Finansia Multi Finance. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1543090-S1-Naskah Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (569kB) | Request a copy
	Text 1543090-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Yuswantoro Sidik, 2019, Implementasi algoritma C 4.5 untuk menentukan tingkat resiko kredit calon debitur PT Finansia Multi Finance. Skripsi Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma, Pembimbing (Utama) Amelia Yusnita, M.Kom, Pembimbing (Pendamping) Pitrasacha Adytia, MT. Kata Kunci : Resiko Kredit, Algoritma C 4.5 Resiko kredit merupakan kegagalan untuk memenuhi kewajibannya sesuai dengan ketentuan yang telah disepakati. Pihak leasing sangat memerlukan ketelitian dalam memilih calon nasabah untuk mengurangi resiko kredit tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem dan metode yang dapat diterapkan untuk menentukan tingkat resiko kredit calon debitur. Aplikasi untuk menentukan tingkat resiko kredit calon debitur dibuat untuk membantu credit analist dalam menentukan tingkat resiko kredit calon debitur sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam melakukan analisa. Algoritma yang digunakan adalah Algoritma C 4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma yang menggunakan metode klasifikasi dalam membangun pohon keputusan. Dan pohon keputusan tersebut yang digunakan sebagai dasar untuk menentukan tingkat resiko kredit calon debitur. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya aplikasi untuk menentukan tingkat resiko kredit calon debitur yang dapat membantu credit analist dalam melakukan Analisa terhadap calon debitur. Pengguna dapat memasukkan data konsumen serta data pengajuan kemudian aplikasi akan melakukan proses penentuan resiko kredit dari data yang telah dimasukkan . Setelah selesai melakukan penentuan resiko kredit aplikasi akan dapat menampilkan hasil penentuan resiko kredit calon debitur. ========================================================= Yuswantoro Sidik, 2019, Algorithm Implementation C 4.5 to determine credit risk level of debtor applicant in PT Finansia Multi Finance. This is a paper of Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma. The first advisor is Amelia Yusnita, M.Kom, the second advisor is Pitrasacha Adytia, MT. Keywords : Credit Risk, Algorithm C 4.5 Credit risk is a failure to fulfil a duty based with conditions that already been agreed. Leasing side really needs carefulness for choosing costumer applicant to minimize the credit risk. For that reason, it needs a system and method that could be apply to determine credit risk level of debtor applicant. Application to determine credit risk level of debtor applicant made to help credit analist in determine credit risk level of debtor applicant so they can minimize the mistake in doing analysis. Algorithm that be used is Algorithm C 4.5. Algorithm C 4.5 is one of algorithm that use classification method in making decision tree. And the decision tree that used as a base to determine credit risk level of debtor applicant. Result of this research is to made an application to determine credit risk of debtor applicant that could help credit analist to do analysis to debtor applicant. User can input customer data and submission data after that application will do process of detemine credit risk level from the data that already in. After finish detemined credit risk level application will show the result of credit risk of debtor applicant.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing Utama :Amelia Yusnita, S.Kom.,M.Kom Pembimbing Pendamping :Pitrasacha Adytia,ST.,MT
Uncontrolled Keywords:	Resiko Kredit, Algoritma C4.5
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Yuswantoro Sidik
Date Deposited:	14 Feb 2020 07:12
Last Modified:	14 Feb 2020 07:12
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/2909

Actions (login required)

View Item