PENERAPAN DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS DI PT.TIGARAKSA SATRIA,TBK

Belareq, Sepriyadi (2020) PENERAPAN DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS DI PT.TIGARAKSA SATRIA,TBK. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

	Text 1543116-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 1543116-S1-Naskah Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (721kB) | Request a copy

Abstract

Tulisan ini memuat tentang Penerapan Mining Market Basket Analysis Terhadap Penjualan Produk menggunakan Algoritma Apriori Studi Kasus PT.Tiga Raksa Satria,tbk. Adapun penelitian dilakukan dengan observasi ke lapangan secara langsung untuk mengambil data transaksi penjualan produk. Data yang diambil kemudian dibuat untuk menganalisa produk apa saja yang dominan laku terjual, sementara di PT.Tiga Raksa Satria,tbk masih belum ada sistem pengolahan data pada Produk yang sering terjual, dan dengan adanya tulisan ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk hal tersebut. Salah satu cara untuk mengatasi masalah diatas adalah dengan menggunakan Algoritma Apriori. Apriori adalah suatu logaritma yang digunakan untuk mencari pola-pola kumpulan item yang terjadi berulang-ulang dan mempelajari hubungannya menggunakan aturan asosiasi pada suatu database. Proses perhitungan apriori pada penelitian ini melakukan proses kalkulasi dengan mengambil dan menghitung jumlah transaksi per produk dan kemudian dari hasil kalkulasi didapatkanlah kombinasi item produk yang nantinya akan digunakan mengetahui penjualan produk yang paling dominan. Setelah dilakukan proses kalkulasi dan didapatkan kombinasi item serta hasil perhitungan maka disimpulkan bahwa dengan adanya sistem yang bisa menganalisa data-data transaksi penjualan produk pada PT.Tiga Raksa Satria,tbk bisa sangat membantu dalam mengolah data Transaksi Penjualan Produk. Dan kedepannya diharapkan sistem ini lebih interaktif dan dapat dikelola oleh banyak pihak Perusahaan yang membutuhkan baik perusahaan yang besar atau perusahaan yang kecil., ========================================= This paper contains the Application of Mining Market Basket Analysis Against Product Sales using Apriori Algorithm Case Study of PT.Tiga Raksa Satria, tbk. The research was conducted by direct observation in the field to retrieve data on product sales transactions. The data taken is then made to analyze what products are dominantly sold, while at PT.Tiga Raksa Satria, there is still no data processing system on products that are often sold, and with the existence of this paper it is expected to provide a solution for this. One way to overcome the above problem is to use the Apriori Algorithm. Apriori is a logarithm that is used to look for patterns of collection of items that occur repeatedly and study the relationship using association rules in a database. The a priori calculation process in this study carries out a calculation process by taking and counting the number of transactions per product and then from the calculation the product items are obtained which will be used to determine the most dominant product sales. After the calculation process and item combination and calculation results are obtained, it is concluded that with a system that can analyze product sales transaction data at PT.Tiga Raksa Satria, tbk can be very helpful in processing Product Sales Transaction data. And in the future this system is expected to be more interactive and can be managed by many companies that need both large companies or small companies.,

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : Siti Qomariah, S.Kom ., M.Kom Pembimbing 2 : Hanifah Ekawati, S.Kom ., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	DATA MINING, MARKET BASKET ANALYSIS, ALGORITMA APRIORI
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Sepriyadi Belareq
Date Deposited:	13 Feb 2020 00:25
Last Modified:	13 Feb 2020 00:25
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/2795

Actions (login required)

View Item