Sulistiyo Bagus, Bintang (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PRODUK PADA BAGUS KOMPUTER BERBASIS WEB. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.
![[img]](http://repository.wicida.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1343079-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Bintang Bagus Sulistiyo, 2013, Implementasi Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Produk Pada Bagus Komputer Berbasis Web, STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda, Pembimbing (I), Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom Pembimbing (II), Hj Ekawati Yulsiviana, SP., MM Kata Kunci : Rekomendasi, Kota Samarinda, Bagus Komputer, Website. Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun implementasi algoritma apriori untuk rekomendasi produk pada bagus komputer berbasis web. Implementasi ini dikembangkan dengan menggunakan perangkat lunak Sublime Text 3, XAMPP yang merupakan gabungan dari apache Web Server, PHP, dan MySQL, dan browser Google Chrome. Metode pengumpulan data menggunakan metode observasi dan metode pengembangan sistem menggunakan waterfall Karena metode ini mempunyai tahapan – tahapan yang jelas nyata dan praktis. Kemudian pengujian sistem yaitu Black Box dan White Box, sehingga sistem yang didapat sesuai dengan keinginan para calon pengguna. Implementasi algoritma Apriori Untuk rekomendasi produk pada bagus komputer berbasis web ini dapat menentukan produk yang ada pada bagus komputer. Tujuan aplikasi ini adalah untuk mengetahui banyaknya produk yang terjual dan untuk mengetahui sejauh mana algoritma apriori dapat membantu pengembangan strategi pemasaran. ========================================================= Bintang Bagus Sulistiyo, 2013, Implementation of Apriori Algorithms for Product Recommendations on Good Web-Based Computers, STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda, Advisor (I), Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom Advisor (II), Hj Ekawati Yulsiviana, SP., MM. Keywords: Recommendations, Kota Samarinda, Good Computers, Websites. This final project aims to build a priori algorithm implementation for product recommendations on good web-based computers. This implementation was developed using Sublime Text 3, XAMPP software which is a combination of Apache Web Server, PHP, and MySQL, and the Google Chrome browser. The method of data collection uses the observation method and system development methods using the waterfall. Because this method has stages that are clearly real and practical. Then testing the system is Black Box and White Box, so that the system is obtained in accordance with the wishes of prospective users. Implementation of Apriori algorithms For product recommendations on good web-based computers can determine the products that are on a good computer. The purpose of this application is to find out the number of products sold and to find out how far a priori algorithm can help the development of marketing strategies.
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing (I), Siti Lailiyah, S.Kom., M.Kom Pembimbing (II), Hj Ekawati Yulsiviana, SP., MM |
| Uncontrolled Keywords: | Rekomendasi, Kota Samarinda, Bagus Komputer, Website. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Bintang Bagus Sulistiyo |
| Date Deposited: | 06 Aug 2019 05:30 |
| Last Modified: | 06 Aug 2019 05:30 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/2403 |
Actions (login required)
 |
View Item |
