RANCANGAN DAN ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LOKASI WIFI.ID MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA KOTA SAMARINDA

Prahardian, Irvan Fajar (2019) RANCANGAN DAN ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LOKASI WIFI.ID MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA KOTA SAMARINDA. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

[img] Text
1243200-S1-Teknik Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Irvan Fajar Prahardian, 2019, Rancangan Dan Analisa Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Wifi.id Menggunakan Profile Matching Pada PT. Telekomunikasi Indonesia Kota Samarinda, Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma. Pembimbing I : Ita Arfyanti, S.Kom., MMSI, Pembimbing II : Awang Harsa Kridalaksana, M.Kom Kata Kunci : Rancangan dan Analisa, Menentukan Lokasi Wifi.ID, PT. Telekomunikasi Indonesia Kota Samarinda, Profile Matching PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk, yang saat ini lebih dikenal dengan nama Telkom Group sedang mengembangkan terobosan baru dalam hal inovasi kecepatan akses internet. Telkom Group meluncurkan Wifi Corner yang menyediakan layanan internet dengan kecepatan tinggi hingga 100 Mbps. WiFi.Id sangat membantu masyarakat Indonesia agar dapat lebih mudah mengakses internet dengan kecepatan yang sangat maksimal dan Wifi Corner juga merupakan tempat yang nyaman untuk hangout. Untuk mempermudah proses penentuan lokasi wifi corner di Area Kota Samarinda maka pada penelitian ini merancang sebuah sistem untuk seleksi lokasi pembangunan wifi corner baru berbasis web menggunakan Metode profile matching. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode sistem penunjang keputusan, tahapannya yaitu (1) Intelegensi, (2) desain, (3) pemilihan, dan (4) Implementasi. Untuk pemodelan sistem menggunakan flowchart dan sitemap. Dengan adanya aplikasi penentuan lokasi wifi corner ini diharapkan dapat membantu staff dan manager dalam menentukan lokasi wifi corner yang tepat dan strategis sehingga dapat meningkatkan revenue PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk. ========================================================= Irvan Fajar Prahardian, 2019, Design and Analysis of Supporting Systems Decisions in Determining the Location of Wifi.id Using a Matching Profile at PT. Telekomunikasi Indonesia Kota Samarinda, Informatics Engineering Study Program, College of Information and Computer Management Widya Cipta Dharma. Advisor I: Ita Arfyanti, S.Kom., MMSI, Advisor II: Awang Harsa Kridalaksana, M.Kom Keywords: Design and Analysis, Determine the Location of Wifi.ID, PT. Telekomunikasi Indonesia Samarinda City, Profile Matching PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk, which is currently better known as the Telkom Group, is developing a new breakthrough in terms of internet access speed innovation. Telkom Group launches Wifi Corner which provides high speed internet services up to 100 Mbps. WiFi.Id is very helpful for the Indonesian people to be able to more easily access the internet with very maximum speed and Wifi Corner is also a convenient place to hangout. To simplify the process of determining the wifi corner location in the Samarinda City Area, this study designed a system for the selection of new web-based wifi corner development sites using the profile matching method. System development in this study uses decision support system methods, the stages are (1) Intelligence, (2) design, (3) selection, and (4) Implementation. For system modeling using flowcharts and sitemap. It is hoped that the application to determine the wifi corner location will help staff and managers in determining the right and strategic wifi corner location so that it can increase PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk.

Item Type: Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information: Pembimbing 1 : Ita Arfyanti, S.Kom., MMSI Pembimbing 2 : Awang Harsa Kridalaksana, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Rancangan dan Analisa, Menentukan Lokasi Wifi.ID, PT. Telekomunikasi Indonesia Kota Samarinda, Profile Matching
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Teknik Informatika
Depositing User: Mr Irvan Fajar Prahardian
Date Deposited: 05 Aug 2019 03:33
Last Modified: 05 Aug 2019 03:33
URI: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/2163

Actions (login required)

View Item View Item