Ghafur, Muhamad (2016) SPK MENENTUKAN PILIHAN ASURANSI INVESTASI YANG SESUAI KEINGINAN DAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL. S1 Teknik Informatika thesis, Teknik Informatika.
|
Text
1243023_Sarjana_TI.pdf Download (591kB) | Preview |
Abstract
SPK Menentukan Asuransi Investasi Terbaik dibangun dikarnakan Dengan kurangnya pengetahuan tentang perhitungan perbandingan investasi dan kriteria – kriteria untuk perbandingan antar asuransi yang terbaik bagi calon nasabah, dan dengan begitu banyaknya perusahaan Asuransi yang ada, banyak juga penawaran yang berbeda beda. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi lapangan, observasi dan wawancara. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan pada SPK Perbandingan Asuransi Investasi Terbaik, Adalah menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dengan melakukan penelitian dan perancangan sistem, Dengan menggunakan Metode Waterfall sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan calon nasabah. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sistem penunjang keputusan untuk mengetahui perbandingan asuransi terbaik berdasarkan hasil penilaian. Pengguna yang telah dilakukan Pengujian sistem menggunakan pengujian White Box dan pengujian Beta, dan dapat disimpulkan sistem yang dibuat telah sesuai dan kedepannya dapat dikembangkan kembali. Setelah sistem sesuai dengan menampilkan nilai hasil terbaik, maka sistem tersebut akan menampilkan keputusan. Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Metode Perbandingan Eksponensial, Asuransi Investasi
| Item Type: | Thesis (S1 Teknik Informatika) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing 1 : M. Irwan Ukkas, S.Si,M.Kom Pembimbing 2 : Hj. Ekawati Yulsilviana, SP.,MM |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username Dewi_S |
| Date Deposited: | 29 Nov 2017 22:19 |
| Last Modified: | 16 Jan 2019 03:03 |
| URI: | http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/209 |
Actions (login required)
 |
View Item |
