Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengetahui Kecenderungan Pembelian Aksesoris Komputer Menggunakan Metode Market Basket Analysis Pada CV. Dinamis Duta Abadi

Agusti, Yayang (2019) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengetahui Kecenderungan Pembelian Aksesoris Komputer Menggunakan Metode Market Basket Analysis Pada CV. Dinamis Duta Abadi. S1 Teknik Informatika thesis, STMIK Widya Cipta Dharma.

Text 1243019-S1-Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Market basket analysis merupakan salah satu metode dalam penambangan data (data mining) yang bertujuan untuk menemukan produk-produk yang sering dibeli bersamaan dan asosiasi antar produk dalam data transaksi di toko aksesotis komputer. Analisis ini dibangun dengan 2 langkah yaitu mencari himpunan produk yang sering dibeli dan menemukan asosiasi antar produk. Salah satu algoritma yang digunakan untuk mencari himpunan produk yang sering dibeli adalah algoritma Association Rule. Sedangkan asosiasi antar produk dicari berdasarkan dua ukuran, yaitu support dan confidence. Support antara dua himpunan produk menyatakan persentase banyaknya transaksi penjualan dua himpunan produk tersebut secara bersama-sama dalam keseluruhan transaksi. Sedangkan confidence antara dua himpunan produk menyatakan persentase banyaknya transaksi penjualan dua himpunan produk secara bersama-sama dalam data seluruh transaksi penjualan yang memuat salah satu himpunan produk tersebut. Makalah ini membahas market basket analysis yang pencarian himpunan produk yang sering dibelinya menggunakan algoritma association rule. Data yang digunakan dalam makalah ini adalah data transaksi penjualan pada CV Dinamis Duta Abadi. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode sistem pendukung keputusan, metode pengujian black box. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk pembuatan aplikasi ini adalah PHP dan MySQL untuk database. Dengan adanya sistem pendukung keputusan untuk mengetahui kecenderungan pembelian aksesoris komputer menggunakan metode market basket analysis ini diharapkan dapat memberikan solusi terhadap masalah dalam menentukan stok barang dan penataan barang. ========================================================= Market basket analysis is one method in data mining that aims to find products that are frequently purchased together and the association between products in the transaction data in a accessories computer. This analysis is constructed with 2-step that is looking for a set of products that are often purchased and found an association between products. One of the algorithms used to find the set of frequently purchased products is the a association rule algorithms. While the association between products is sought based on two measures, i.e., support and confidence. Support between the two sets of products stating the percentage of the number of sales transactions are two sets of these products together in the overall transaction. While confidence between two sets of products stating the percentage of the number of sales transactions are the two sets of data together in a product throughout the sales transaction that contains one set of products. This paper discusses the market basket analysis that searches the set of products that often are bought using the a association rule algorithms. The data used in this paper is the purchase transaction data in CV Dinamis Duta Abadi. he development of this system is done by using the decission support system method, black box testing method .The programming language used for making this application is PHP and MySQL for database. With the decission support system to find out purchasing tendency computer accessories using the market basket analysis methode is expected to provide to problems in determining the stock and arrangement of goods.

Item Type:	Thesis (S1 Teknik Informatika)
Additional Information:	Pembimbing 1 : M. Irwan Ukkas, S.Si., M.Kom Pembimbing 2 : Salmon, M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Aksesoris Komputer, Market Basket Analysis
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Yayang Agusti
Date Deposited:	02 Aug 2019 01:40
Last Modified:	02 Aug 2019 01:40
URI:	http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/2088

Actions (login required)

View Item